首页--生物科学论文--生物工程学(生物技术)论文--仿生学论文--生物信息论论文

面向计算的非关系生物数据平台的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 研究意义第9-10页
    1.3 生物数据库的发展现状第10-11页
    1.4 研究内容及章节安排第11-13页
        1.4.1 研究内容第11-12页
        1.4.2 章节安排第12-13页
第二章 相关技术背景第13-20页
    2.1 开发环境第13页
    2.2 Python程序设计语言第13-16页
        2.2.1 Python语言简介第14页
        2.2.2 Python语言特性第14-15页
        2.2.3 Python语言的应用第15-16页
    2.3 非关系型数据库MongoDB第16-20页
        2.3.1 非关系型数据库简介第16-17页
        2.3.2 非关系型数据库分类第17页
        2.3.3 MongoDB数据库介绍第17-20页
第三章 生物数据平台的设计与实现第20-32页
    3.1 系统的需求分析第20页
        3.1.1 课题的研究目标第20页
        3.1.2 系统的功能需求分析第20页
    3.2 系统总体设计思路第20-22页
        3.2.1 系统架构第20-21页
        3.2.2 功能设计第21-22页
    3.3 生物数据获取第22-28页
        3.3.1 数据源第22-26页
        3.3.2 数据下载第26-28页
    3.4 生物数据整合及存储第28-30页
        3.4.1 数据整合第28-29页
        3.4.2 数据存储第29-30页
    3.5 生物数据访问第30-32页
第四章 生物数据平台的测试与实现第32-39页
    4.1 平台开发环境第32页
        4.1.1 平台硬件开发环境第32页
        4.1.2 平台软件开发环境第32页
    4.2 数据平台测试第32-33页
        4.2.1 数据管理测试第32-33页
        4.2.2 数据访问测试第33页
    4.3 数据平台实现第33-39页
        4.3.1 数据库管理第33-37页
        4.3.2 数据库访问第37-39页
第五章 总结和展望第39-40页
    5.1 总结第39页
    5.2 展望第39-40页
作者简介及科研成果第40-41页
参考文献第41-44页
致谢第44页

论文共44页,点击 下载论文
上一篇:基于功效系数法的J公司财务风险评价研究
下一篇:集聚视角下科技服务业区域非均衡发展及影响因素研究