| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 论文选题背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 城市轨道交通应急处置研究应用现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 应急仿真的研究 | 第14-15页 |
| 1.3 论文主要工作内容及组织架构 | 第15-17页 |
| 2 预备知识 | 第17-27页 |
| 2.1 城市轨道交通全自动运行系统应急处置分析 | 第17-23页 |
| 2.1.1 全自动运行系统构成与特点 | 第17-20页 |
| 2.1.2 全自动运行系统应急场景分析 | 第20-23页 |
| 2.2 MAS建模方法 | 第23-26页 |
| 2.2.1 Agent的概念和基本特点 | 第23-24页 |
| 2.2.2 多智能体系统 | 第24-25页 |
| 2.2.3 基于MAS的系统建模方法 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于MAS的全自动运行系统应急处置仿真模型建立 | 第27-43页 |
| 3.1 需求分析 | 第27页 |
| 3.2 模型实体架构 | 第27-30页 |
| 3.3 分析、设计和建模 | 第30-40页 |
| 3.3.1 Agent的基础结构 | 第30-32页 |
| 3.3.2 基于社会力模型的乘客Agent与处置员Agent | 第32-36页 |
| 3.3.3 列车Agent | 第36-39页 |
| 3.3.4 中心调度Agent和线网Agent | 第39-40页 |
| 3.4 基于MAS的全自动运行系统应急处置仿真过程 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于燕房线的全自动运行系统应急处置仿真平台实现 | 第43-69页 |
| 4.1 平台实现方案 | 第43-46页 |
| 4.1.1 Anylogic仿真工具 | 第43-44页 |
| 4.1.2 基于MAS模型的仿真平台实现方案 | 第44-46页 |
| 4.2 数据管理模块 | 第46-49页 |
| 4.2.1 基于E-R模型的数据库设计 | 第46-47页 |
| 4.2.2 数据管理模块实现 | 第47-49页 |
| 4.3 应急控制模块 | 第49-55页 |
| 4.3.1 模块设计 | 第49-50页 |
| 4.3.2 模块实现 | 第50-55页 |
| 4.4 应急处置模块 | 第55-66页 |
| 4.4.1 线路Agent实现 | 第55-57页 |
| 4.4.2 列车Agent实现 | 第57-62页 |
| 4.4.3 乘客Agent行为实现 | 第62-65页 |
| 4.4.4 现场处置员Agent行为实现 | 第65-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-69页 |
| 5 全自动运行系统应急处置策略评价 | 第69-85页 |
| 5.1 策略评价指标 | 第69-72页 |
| 5.1.1 仿真平台直接输出指标 | 第69-70页 |
| 5.1.2 乘客恐慌度指标量化 | 第70-72页 |
| 5.2 基于层析分析法的应急处置策略评价 | 第72-76页 |
| 5.3 案例分析 | 第76-83页 |
| 5.3.1 列车区间迫停应急策略 | 第76-79页 |
| 5.3.2 评价结果分析 | 第79-83页 |
| 5.4 本章小结 | 第83-85页 |
| 6 总结及展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第91-93页 |
| 图索引 | 第93-95页 |
| 表索引 | 第95-99页 |
| 学位论文数据集 | 第99页 |
