| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 面向生产制造的大数据分析平台框架 | 第14-18页 |
| 2.1 平台需求分析 | 第14页 |
| 2.2 大数据平台框架 | 第14-18页 |
| 第三章 大数据分析功能模块设计 | 第18-38页 |
| 3.1 数据的获取和存储模块设计与实现 | 第19-24页 |
| 3.1.1 功能与需求 | 第19-20页 |
| 3.1.2 SQL to Hadoop(Sqoop)技术 | 第20-22页 |
| 3.1.3 数据导入导出模块的实现 | 第22-23页 |
| 3.1.4 数据的增量导入模块实现 | 第23-24页 |
| 3.2 大数据分析模块设计 | 第24-29页 |
| 3.2.1 功能介绍 | 第24-25页 |
| 3.2.2 分析流程 | 第25-26页 |
| 3.2.3 功能实现 | 第26-29页 |
| 3.3 大数据集群功能模块设计与实现 | 第29-32页 |
| 3.3.1 大数据集群持久化模块 | 第29-30页 |
| 3.3.2 大数据集群模型获取模块 | 第30页 |
| 3.3.3 大数据集群服务控制器 | 第30-32页 |
| 3.4 平台可视化模块设计与实现 | 第32-38页 |
| 3.4.1 基于Spring MVC的架构设计 | 第32-35页 |
| 3.4.2 数据分析报告生成模块 | 第35-38页 |
| 第四章 大数据分析平台案例分析 | 第38-60页 |
| 4.1 项目介绍 | 第38-40页 |
| 4.1.1 项目背景 | 第38页 |
| 4.1.2 拧紧工艺分析 | 第38-40页 |
| 4.2 大数据分析模块设计 | 第40-50页 |
| 4.2.1 数据介绍 | 第40页 |
| 4.2.2 数据观察 | 第40-42页 |
| 4.2.3 数据清洗算法与实现 | 第42-44页 |
| 4.2.4 特征提取算法与实现 | 第44-45页 |
| 4.2.5 建模算法与实现 | 第45-50页 |
| 4.3 任务提交及运行 | 第50-52页 |
| 4.4 结果分析 | 第52-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 工作总结 | 第60页 |
| 5.2 研究展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读硕士学位期间的成果 | 第68-69页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第69页 |