微博网络的结构分析及用户推荐
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·问题提出 | 第12-13页 |
| ·本文的贡献 | 第13-14页 |
| ·本文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 线下朋友圈特征分析 | 第15-21页 |
| ·数据 | 第15-18页 |
| ·数据收集 | 第15-16页 |
| ·数据初步分析 | 第16-18页 |
| ·准则(Ⅰ)：信息相互可达性 | 第18-19页 |
| ·准则(Ⅱ)：关系排他性 | 第19-20页 |
| ·准则(Ⅲ)：社交圈粘性 | 第20-21页 |
| 第三章 线下朋友圈发现算法 | 第21-25页 |
| 第四章 实验验证 | 第25-34页 |
| ·个案研究 | 第25-27页 |
| ·实验效果 | 第27-28页 |
| ·紧密度排序 | 第28-29页 |
| ·准则必要性研究 | 第29-31页 |
| ·信息相互可达性 | 第29-30页 |
| ·关系排他性 | 第30页 |
| ·社交圈粘性 | 第30-31页 |
| ·关于算法迭代数的讨论 | 第31-33页 |
| ·关于算法鲁棒性的讨论 | 第33-34页 |
| 第五章 线下朋友圈挖掘算法的应用 | 第34-45页 |
| ·用户兴趣建模 | 第34-37页 |
| ·用户线下朋友圈分析系统 | 第37-45页 |
| ·用户界面和基本功能 | 第37-40页 |
| ·系统实现 | 第40-45页 |
| 第六章 总结和展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 附录 | 第51页 |
