| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第10-16页 |
| 1.1.1 云计算技术概述 | 第10-11页 |
| 1.1.2 云环境下的数据隐私安全 | 第11-14页 |
| 1.1.3 云环境下健康大数据面临的挑战 | 第14-15页 |
| 1.1.4 隐私保护的相关法律规定 | 第15-16页 |
| 1.2 隐私保护的国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第19-20页 |
| 第二章 云环境下隐私保护相关理论及技术 | 第20-29页 |
| 2.1 隐私保护技术介绍 | 第20-22页 |
| 2.1.1 面向原始数据的隐私保护 | 第20-21页 |
| 2.1.2 基于访问控制的隐私保护 | 第21页 |
| 2.1.3 构建隐私保护系统 | 第21-22页 |
| 2.2 数据库加密技术介绍 | 第22-24页 |
| 2.2.1 数据库加密的必要性 | 第22-23页 |
| 2.2.2 同态加密技术 | 第23-24页 |
| 2.2.3 数据库加密解密系统架构模型 | 第24页 |
| 2.3 国内安全产品介绍 | 第24-28页 |
| 2.3.1 物理网闸 | 第24-25页 |
| 2.3.2 抗拒绝服务攻击设备(ADS) | 第25-26页 |
| 2.3.3 下一代防火墙(NF) | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 云环境下健康大数据隐私保护安全方案设计 | 第29-35页 |
| 3.1 安全方案设计 | 第29-30页 |
| 3.2 方案模块介绍 | 第30-33页 |
| 3.2.1 内外网隔离模块 | 第30-31页 |
| 3.2.2 防恶意攻击模块 | 第31-32页 |
| 3.2.3 健康大数据匿名化发布模块 | 第32-33页 |
| 3.2.4 健康大数据存储模块 | 第33页 |
| 3.3 HIPAA法案 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 (α_1, α_2, α_3)-Sensitive K-匿名模型与存储加密策略研究 | 第35-60页 |
| 4.1 现有匿名化模型研究 | 第35-42页 |
| 4.1.1 K-匿名模型 | 第35-39页 |
| 4.1.2 P-敏感模型 | 第39-41页 |
| 4.1.3 K-匿名模型和P敏感模型缺点分析 | 第41-42页 |
| 4.2 (α_1, α_2, α_3)-Sensitive K-匿名模型 | 第42-59页 |
| 4.2.1 (α_1, α_2, α_3)-Sensitive K-匿名模型介绍 | 第43-46页 |
| 4.2.2 (α_1, α_2, α_3)-Sensitive K-匿名模型相关技术 | 第46-53页 |
| 4.2.3 (α_1, α_2, α_3)-Sensitive K-匿名模型流程 | 第53-57页 |
| 4.2.4 核心算法伪代码实现 | 第57-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 健康大数据加密存储策略的设计与实现 | 第60-67页 |
| 5.1 加密策略的设计与结果预期 | 第60-62页 |
| 5.2 加密策略实现流程与结果展示 | 第62-65页 |
| 5.3 加密策略中加密算法的选取与密钥管理 | 第65-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 系统实验与测试 | 第67-75页 |
| 6.1 实验环境介绍 | 第67页 |
| 6.2 实验数据集 | 第67-68页 |
| 6.3 执行时间与信息损失度统计 | 第68-72页 |
| 6.4 结果展示 | 第72-73页 |
| 6.5 实验总结 | 第73-74页 |
| 6.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第75-77页 |
| 7.1 全文总结 | 第75页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第82-83页 |
