云环境虚拟机安全关键技术研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 虚拟机安全研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 云环境监控研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第16-27页 |
| 2.1 云计算概述 | 第16-18页 |
| 2.1.1 云计算概念 | 第16页 |
| 2.1.2 云计算特性 | 第16-17页 |
| 2.1.3 云计算架构 | 第17-18页 |
| 2.2 虚拟化面临的安全威胁 | 第18-21页 |
| 2.2.1 虚拟化自身安全威胁 | 第19-20页 |
| 2.2.2 虚拟机安全威胁 | 第20-21页 |
| 2.3 虚拟机自省技术 | 第21-23页 |
| 2.3.1 虚拟机自省概述 | 第21页 |
| 2.3.2 虚拟机自省实现方式 | 第21-23页 |
| 2.4 相关建模方法 | 第23-26页 |
| 2.4.1 马尔科夫链 | 第23-24页 |
| 2.4.2 神经网络 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于云环境安全状态的动态监控模型 | 第27-45页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 总体方案 | 第27-28页 |
| 3.3 安全状态评估模型构建 | 第28-33页 |
| 3.3.1 评估指标设计 | 第28-31页 |
| 3.3.2 基于BP神经网络的评估模型 | 第31-33页 |
| 3.4 动态监控模型 | 第33-39页 |
| 3.4.1 监控频率调整 | 第33-36页 |
| 3.4.2 监控策略管理 | 第36-37页 |
| 3.4.3 模型执行流程 | 第37-39页 |
| 3.5 仿真实验 | 第39-44页 |
| 3.5.1 实验设计 | 第39页 |
| 3.5.2 实验分析 | 第39-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于进程调用序列的虚拟机异常检测模型 | 第45-64页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 总体方案 | 第45-47页 |
| 4.3 异常检测模型构建 | 第47-54页 |
| 4.3.1 模型建立流程 | 第47页 |
| 4.3.2 BP神经网络求解观察概率 | 第47-51页 |
| 4.3.3 异常检测模型构建 | 第51-54页 |
| 4.4 模型的训练与检测 | 第54-57页 |
| 4.4.1 模型训练 | 第54-56页 |
| 4.4.2 模型检测 | 第56-57页 |
| 4.5 仿真实验 | 第57-63页 |
| 4.5.1 实验设计 | 第57-58页 |
| 4.5.2 实验分析 | 第58-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 云环境虚拟机安全系统平台的设计与实现 | 第64-82页 |
| 5.1 系统简介 | 第64页 |
| 5.2 系统总体结构 | 第64-66页 |
| 5.3 动态监控模块 | 第66-69页 |
| 5.3.1 监控对象管理 | 第66-67页 |
| 5.3.2 日志管理 | 第67-69页 |
| 5.4 安全防护模块 | 第69-75页 |
| 5.4.1 入侵检测与隔离 | 第69-72页 |
| 5.4.2 应用安全防护 | 第72-74页 |
| 5.4.3 安全策略管理 | 第74-75页 |
| 5.5 系统实现 | 第75-81页 |
| 5.6 小结 | 第81-82页 |
| 第六章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 6.1 总结 | 第82-83页 |
| 6.2 展望 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
