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基于VBAI的机器人视觉焊缝坡口测量系统研制

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 焊缝识别方法介绍第11-15页
    1.3 国内外研究状况第15-17页
    1.4 本文的主要研究内容第17-18页
第2章 视觉测量系统设计第18-31页
    2.1 系统构成第18-23页
        2.1.1 焊接机器人模块第19-21页
        2.1.2 视觉传感器模块第21页
        2.1.3 图像处理模块第21-23页
    2.2 视觉传感器设计第23-30页
        2.2.1 工作原理第23-28页
        2.2.2 实现第28-30页
    2.3 本章小结第30-31页
第3章 焊缝图像特征点提取第31-48页
    3.1 算法流程第31-36页
        3.1.1 算法设计思路第31-33页
        3.1.2 算法流程第33-36页
    3.2 算法实现第36-47页
        3.2.1 预处理方法第36-40页
        3.2.2 直线提取方法第40-42页
        3.2.3 算法程序详解第42-47页
    3.3 本章小结第47-48页
第4章 标定方法第48-58页
    4.1 相机标定第48-54页
        4.1.1 需要标定的参数第48-51页
        4.1.2 张正友标定法第51-54页
    4.2 传感器参数标定第54-57页
        4.2.1 相机主轴与激光器光轴夹角标定第54-56页
        4.2.2 参考面理想高度标定第56-57页
    4.3 本章小结第57-58页
第5章 实验数据与结论第58-70页
    5.1 实验设备第58-59页
    5.2 网络通讯部分第59-60页
    5.3 实验数据第60-68页
        5.3.1 相机标定第60-64页
        5.3.2 工件坐标系设置第64-66页
        5.3.3 相机主轴与激光器光轴夹角标定实验与结果第66-67页
        5.3.4 参考面理想高度标定实验与结果第67-68页
    5.4 特征点提取算法的试验数据和结论第68-69页
    5.5 本章小结第69-70页
结论第70-71页
参考文献第71-74页
致谢第74页

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