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基于双源激光定位的履带拖拉机自动驾驶系统研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 国内研究现状第10-12页
        1.2.2 国外研究现状第12-13页
    1.3 定位技术简介第13-15页
        1.3.1 GPS定位第13-14页
        1.3.2 AGV定位技术第14页
        1.3.3 机器视觉定位技术第14页
        1.3.4 GSM定位系统第14页
        1.3.5 超声波定位技术第14-15页
    1.4 研究目的与意义第15-16页
    1.5 主要研究内容第16-17页
第二章 履带拖拉机的运动学模型第17-22页
    2.1 实验平台基本结构及技术指标第17-18页
    2.2 履带拖拉机运动学模型第18-21页
        2.2.1 轮式拖拉机运动学模型第18-19页
        2.2.2 履带式拖拉机运动学模型第19-21页
    2.3 本章小结第21-22页
第三章 自动驾驶系统硬件设计第22-37页
    3.1 引言第22页
    3.2 拖拉机控制系统设计第22页
    3.3 控制主板电路设计第22-24页
    3.4 双源激光定位系统简介第24-28页
        3.4.1 引言第24-25页
        3.4.2 双源激光定位系统原理第25页
        3.4.3 双源激光定位系统结构第25-26页
        3.4.4 激光发射电路优化设计第26-28页
    3.5 执行机构设计第28-34页
        3.5.1 引言第28页
        3.5.2 HST变速器控制系统第28-30页
        3.5.3 点火/熄火控制系统第30-31页
        3.5.4 转向控制系统第31-33页
        3.5.5 油门控制第33-34页
    3.6 检测系统与通信模块设计第34-36页
        3.6.1 电子罗盘第34-35页
        3.6.2 陀螺仪第35页
        3.6.3 通讯模块第35-36页
    3.7 本章小结第36-37页
第四章 自动驾驶算法研究第37-50页
    4.1 引言第37页
    4.2 HST变速器的模糊自适应PID算法设计第37-42页
        4.2.1 HST控制系统传递函数模型第37页
        4.2.2 模糊自适应PID控制器结构第37-38页
        4.2.3 系统参数的模糊化第38-42页
    4.3 自动驾驶算法设计第42-49页
        4.3.1 路径规划第42页
        4.3.2 路径跟踪内部误差的消除第42-45页
        4.3.3 路径跟踪外部误差补偿第45-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第五章 试验研究第50-59页
    5.1 传感器标定试验第50-56页
        5.1.1 电子罗盘标定试验第50-52页
        5.1.2 陀螺仪标定试验第52-55页
        5.1.3 电动推杆标定试验第55-56页
    5.2 路径跟踪实验第56-57页
        5.2.1 实验目的及方案第56-57页
        5.2.2 实验结果第57页
    5.3 本章小结第57-59页
第六章 结论与建议第59-62页
    6.1 课题研究的创新第59页
        6.1.1 双源激光定位系统第59页
        6.1.2 履带式拖拉机自动驾驶技术研究第59页
        6.1.3 执行机构及路径跟踪控制算法第59页
    6.2 课题研究的结论第59-60页
    6.3 课题研究的建议第60-62页
参考文献第62-65页
致谢第65-66页
个人简历第66页

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