| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第11-13页 |
| 1.3 主要技术发展趋势 | 第13-15页 |
| 1.3.1 人脸检测难点 | 第14页 |
| 1.3.2 可编程逻辑器件 | 第14-15页 |
| 1.4 主要研究内容及章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 基于Ada Boost的人脸检测算法及相关理论 | 第16-28页 |
| 2.1 Ada Boost算法的发展 | 第16-17页 |
| 2.2 Ada Boost算法 | 第17-20页 |
| 2.2.1 Haar-like特征 | 第17-19页 |
| 2.2.2 积分图法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 积分图法计算矩形特征值 | 第20页 |
| 2.3 Ada Boost算法训练分类器 | 第20-24页 |
| 2.3.1 弱分类器 | 第22-24页 |
| 2.3.2 强分类器 | 第24页 |
| 2.4 级联分类器 | 第24-27页 |
| 2.4.1 级联分类器训练过程 | 第25页 |
| 2.4.2 级联分类器训练方法 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于FPGA的人脸检测系统算法的实现 | 第28-42页 |
| 3.1 Ada Boost算法的FPGA实现 | 第28-36页 |
| 3.1.1 Haar-like特征值计算模块 | 第30-31页 |
| 3.1.2 积分图存储模块 | 第31-32页 |
| 3.1.3 弱分类器模块 | 第32-34页 |
| 3.1.4 强分类器模块 | 第34-36页 |
| 3.2 权重更新模块 | 第36-41页 |
| 3.2.1 浮点数定点化 | 第36-38页 |
| 3.2.2 加法器和减法器优化 | 第38-39页 |
| 3.2.3 乘法器优化 | 第39-40页 |
| 3.2.4 除法器优化 | 第40-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于FPGA的人脸检测系统设计 | 第42-58页 |
| 4.1 ADV7181视频解码模块 | 第42-49页 |
| 4.2 SDRAM缓冲控制模块 | 第49-51页 |
| 4.3 YCb Cr与RGB的转换 | 第51-53页 |
| 4.4 VGA控制器模块 | 第53-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 人脸检测系统的测试 | 第58-65页 |
| 5.1 人脸检测系统测试平台的搭建 | 第58-59页 |
| 5.2 人脸样本采集和训练 | 第59-60页 |
| 5.3 人脸检测系统测试结果 | 第60-64页 |
| 5.3.1 人脸检测的性能指标 | 第60页 |
| 5.3.2 人脸检测的测试结果 | 第60-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |