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商业银行信用风险、市场风险、操作风险相关性研究--基于非参数核密度的最优Copula选择方法

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
1 绪论第10-14页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11页
    1.2 研究内容和方法第11-12页
    1.3 创新与不足第12-14页
        1.3.1 创新之处第12-13页
        1.3.2 不足之处第13-14页
2 国内外文献综述第14-19页
    2.1 信用风险的文献综述第14-15页
    2.2 市场风险的文献综述第15-16页
    2.3 操作风险的文献综述第16-17页
    2.4 集成风险的文献综述第17-19页
3 Copula方法的基本理论第19-33页
    3.1 Copula函数的定义及有关定理第19-20页
        3.1.1 二元Copula函数的定义与相关性定理第19-20页
        3.1.2 多元Copula函数的定义与相关性定理第20页
    3.2 常用的Copula函数第20-23页
        3.2.1 Copula函数的分类第20-22页
        3.2.2 Copula函数的性质第22-23页
    3.3 Copula函数的选择第23-29页
        3.3.1 完全参数估计法第23-24页
        3.3.2 非参数估计法第24-25页
        3.3.3 Copula函数的拟合优度检验第25-26页
        3.3.4 Copula参数估计和最优Copula选择第26-29页
    3.4 Copula函数相关性测度与其尾部相依性第29-33页
        3.4.1 基于Copula函数的相关性测度第29-30页
        3.4.2 尾部相依性第30-33页
4 商业银行整体风险的研究第33-42页
    4.1 信用风险的理论基础及其度量变量的选择第33-35页
        4.1.1 信用风险的理论基础第33-35页
        4.1.2 信用风险的度量变量选择第35页
    4.2 市场风险的理论基础及其度量变量的选择第35-37页
        4.2.1 市场风险的理论基础第35-37页
        4.2.2 市场风险的度量变量选择第37页
    4.3 操作风险的理论基础及其度量模型的构建第37-42页
        4.3.1 操作风险的理论基础第37-39页
        4.3.2 操作风险度量模型的构建第39-42页
5 实证研究结果及分析第42-61页
    5.1 数据收集与处理第42页
    5.2 信用风险的实证研究第42-46页
    5.3 市场风险的实证研究第46-50页
    5.4 操作风险的实证研究第50-56页
    5.5 基于copula函数的整体风险计量模型的实证研究第56-61页
        5.5.1 最优copula的选择第56页
        5.5.2 模型的检验与评价第56-57页
        5.5.3 变量之间的相关性分析第57-61页
6 结论与建议第61-63页
    6.1 结论第61-62页
    6.2 建议第62-63页
参考文献第63-67页
附录第67-68页
致谢第68-69页

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