| 中文摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10页 |
| 1.2 智能监控系统研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 发展历史 | 第11页 |
| 1.2.2 发展趋势 | 第11-12页 |
| 1.3 研究难点 | 第12-13页 |
| 1.3.1 运动分割 | 第12页 |
| 1.3.2 遮挡处理 | 第12-13页 |
| 1.3.3 摄像机的使用 | 第13页 |
| 1.3.4 性能评估 | 第13页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 电梯内俯视图像中人员计数方法实现 | 第15-34页 |
| 2.1 俯视图像中人员计数方法实现概述 | 第15页 |
| 2.2 运动目标检测 | 第15-19页 |
| 2.2.1 帧间差分 | 第17页 |
| 2.2.2 背景差分 | 第17-18页 |
| 2.2.3 背景差分的改进 | 第18-19页 |
| 2.3 俯视图像中人头部边缘检测和噪声去除 | 第19-27页 |
| 2.3.1 头部边缘检测的概述 | 第19页 |
| 2.3.2 几种常用的边缘检测算法 | 第19-23页 |
| 2.3.3 头部边缘噪声去除 | 第23-27页 |
| 2.4 俯视图像中人头部特征提取 | 第27-29页 |
| 2.4.1 区域面积 | 第27-28页 |
| 2.4.2 链码法 | 第28-29页 |
| 2.5 Hough变换检测算法及人员计数实现 | 第29-33页 |
| 2.5.1 常用的电梯内头部类圆轮廓特征检测算法 | 第29-30页 |
| 2.5.2 Hough变换的概述 | 第30页 |
| 2.5.3 Hough变换的应用 | 第30-31页 |
| 2.5.4 Hough变换圆形边缘检测 | 第31页 |
| 2.5.5 Hough变换人头检测计数方法实现及结果分析 | 第31-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 俯视图像下的人员检测与识别技术 | 第34-50页 |
| 3.1 俯视图像下人员检测与识别实现方法概述 | 第34-35页 |
| 3.2 电梯内俯视图像下人员检测 | 第35-38页 |
| 3.2.1 FPDW行人检测器 | 第35-36页 |
| 3.2.2 基于FPDW的快速行人检测框架 | 第36-38页 |
| 3.3 电梯内俯视图像下的人脸检测与识别 | 第38-43页 |
| 3.3.1 传统AdaBoost人脸检测 | 第39页 |
| 3.3.2 改进的AdaBoost人脸检测原理 | 第39-41页 |
| 3.3.3 SVM检测算法概述 | 第41页 |
| 3.3.4 基于SVM的优化检测方法 | 第41-43页 |
| 3.4 俯视图像下的人脸比对 | 第43-44页 |
| 3.4.1 人脸比对的基本原理 | 第43页 |
| 3.4.2 基于人脸分块区域的正面人脸比对 | 第43-44页 |
| 3.5 基于ASM算法的人脸特征点自动标定 | 第44-48页 |
| 3.5.1 主动形状模型(ASM) | 第44页 |
| 3.5.2 ASM模型训练阶段 | 第44-46页 |
| 3.5.3 ASM图像标定阶段 | 第46-47页 |
| 3.5.4 人脸姿态判定 | 第47页 |
| 3.5.5 人脸个性参数的构造 | 第47-48页 |
| 3.5.6 人脸比对算法 | 第48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 电梯内人员检测和识别系统的安装应用实例 | 第50-62页 |
| 4.1 应用实例拓扑结构 | 第50-53页 |
| 4.1.1 拓扑结构介绍 | 第50-51页 |
| 4.1.2 电梯内设备具体安装情况说明： | 第51-53页 |
| 4.2 应用实例中的硬件产品及功能介绍 | 第53-55页 |
| 4.2.1 人员统计摄像机 | 第53-54页 |
| 4.2.2 人员比对摄像机 | 第54页 |
| 4.2.3 NVR（硬盘录像机） | 第54页 |
| 4.2.4 监控平台 | 第54-55页 |
| 4.2.5 智能分析服务器 | 第55页 |
| 4.3 功能实现及关键配置项介绍 | 第55-60页 |
| 4.3.1 入梯人员的人数统计 | 第55-57页 |
| 4.3.2 入梯人员的人脸比对 | 第57-60页 |
| 4.3.3 应用功能扩展 | 第60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第62页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |