| 摘要 | 第9-12页 |
| Abstract | 第12-14页 |
| 第一章 引言 | 第15-26页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-17页 |
| 1.2 全局光照理论 | 第17-24页 |
| 1.2.1 全局光照模型 | 第18-21页 |
| 1.2.2 全局光照算法 | 第21-24页 |
| 1.3 研究工作 | 第24-25页 |
| 1.4 本文组织 | 第25-26页 |
| 第二章 光子映射算法研究现状 | 第26-43页 |
| 2.1 光子映射算法 | 第26-30页 |
| 2.1.1 光子追踪 | 第26-28页 |
| 2.1.2 辐射亮度估计 | 第28-30页 |
| 2.1.3 滤波 | 第30页 |
| 2.2 辐射亮度估计优化 | 第30-33页 |
| 2.3 光子松弛优化 | 第33-34页 |
| 2.4 渐进式光子映射优化 | 第34-38页 |
| 2.5 光子追踪和光子图生成优化 | 第38-39页 |
| 2.6 光子映射算法并行和加速 | 第39-40页 |
| 2.7 光子映射研究现状总结 | 第40-43页 |
| 第三章 基于梯度的光子映射算法 | 第43-59页 |
| 3.1 问题描述 | 第43-45页 |
| 3.2 基于梯度的自适应光子映射 | 第45-51页 |
| 3.2.1 光子入射辐射亮度分布的梯度计算 | 第45-48页 |
| 3.2.2 基于梯度的自适应辐射亮度估计 | 第48-51页 |
| 3.3 实验结果和分析 | 第51-57页 |
| 3.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 基于状态树的渐进式光子消除算法 | 第59-75页 |
| 4.1 问题描述 | 第59-62页 |
| 4.2 光子消除 | 第62-64页 |
| 4.3 基于状态树的光子消除 | 第64-67页 |
| 4.3.1 状态树的建立 | 第65页 |
| 4.3.2 状态树的更新和使用 | 第65-67页 |
| 4.4 并行光子消除加速 | 第67-68页 |
| 4.5 实验结果和讨论 | 第68-73页 |
| 4.6 本章总结 | 第73-75页 |
| 第五章 Intel MIC上的连贯性光子映射算法 | 第75-93页 |
| 5.1 问题描述 | 第75-76页 |
| 5.2 Intel MIC上的连贯性光子映射算法架构 | 第76-79页 |
| 5.3 并行光子辐射亮度估计 | 第79-87页 |
| 5.3.1 着色点聚类 | 第79-81页 |
| 5.3.2 并行最近邻搜索 | 第81-86页 |
| 5.3.3 光子分布稀疏区域的搜索策略 | 第86-87页 |
| 5.4 实验结果和讨论 | 第87-91页 |
| 5.5 本章总结 | 第91-93页 |
| 第六章 总结与展望 | 第93-96页 |
| 6.1 本文总结 | 第93-94页 |
| 6.2 研究展望 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 攻读博士期间主要的研究成果 | 第104-106页 |
| 外文论文 | 第106-137页 |
| 附件 | 第137页 |