基于视频的公交车厢拥挤度分析方法及设备实现
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景与现状 | 第11-12页 |
| 1.2 课题的目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要工作和组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 系统主要功能及相关技术基础 | 第15-21页 |
| 2.1 车载终端功能需求 | 第15-16页 |
| 2.1.1 基本功能 | 第15-16页 |
| 2.1.2 特色功能 | 第16页 |
| 2.2 PAL与NTSC | 第16-17页 |
| 2.3 YUV及RGB | 第17-18页 |
| 2.4 BT.656标准 | 第18-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 车载终端总体设计 | 第21-35页 |
| 3.1 硬件系统概述 | 第21-27页 |
| 3.1.1 概述 | 第21-22页 |
| 3.1.2 主板 | 第22-26页 |
| 3.1.3 外部接口 | 第26-27页 |
| 3.2 核心模块设计 | 第27-29页 |
| 3.3 软件设计 | 第29-34页 |
| 3.3.1 内核及分区 | 第29-30页 |
| 3.3.2 根文件系统 | 第30-32页 |
| 3.3.3 主应用程序 | 第32-34页 |
| 3.3.4 开发及编译环境 | 第34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 拥挤度分析方案设计 | 第35-41页 |
| 4.1 设计思路 | 第35页 |
| 4.2 客流检测方案 | 第35-38页 |
| 4.3 密度分析方案 | 第38-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 拥挤度分析功能实现 | 第41-51页 |
| 5.1 总体流程 | 第41-42页 |
| 5.2 分析区域设置 | 第42-44页 |
| 5.3 核心算法 | 第44-48页 |
| 5.4 梯度算法优化 | 第48-50页 |
| 5.5 开发实现 | 第50页 |
| 5.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 测试与评估 | 第51-64页 |
| 6.1 硬件测试 | 第51-53页 |
| 6.2 系统资源测试 | 第53-55页 |
| 6.3 试运行评估 | 第55-63页 |
| 6.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第七章 总结与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附件 | 第69页 |
