山西省粮食产量的分析及预测研究
中文摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 引言 | 第11-17页 |
1.1 研究的背景、目的及意义 | 第11-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
1.3 文章的研究思路及主要内容 | 第15-17页 |
1.3.1 研究思路 | 第15-16页 |
1.3.2 研究内容 | 第16页 |
1.3.3 本文创新点 | 第16-17页 |
第二章 有关粮食产量的理论分析 | 第17-24页 |
2.1 粮食产量的相关概念 | 第17页 |
2.1.1 粮食产量的概念 | 第17页 |
2.1.2 粮食综合生产能力 | 第17页 |
2.2 多元回归模型 | 第17-20页 |
2.2.1 多元线性回归模型 | 第17-18页 |
2.2.2 多元线性回归模型的检验 | 第18-19页 |
2.2.3 逐步回归分析方法介绍 | 第19页 |
2.2.4 多元非线性模型 | 第19-20页 |
2.3 灰色系统理论 | 第20-23页 |
2.3.1 灰色系统建模简介 | 第20页 |
2.3.2 灰色系统预测实现的步骤 | 第20-23页 |
2.3.3 GM(1,1)模型的特点 | 第23页 |
2.4 模型预测效果的比较 | 第23-24页 |
第三章 山西粮食产量现状综合分析 | 第24-33页 |
3.1 山西粮食总产量的变动趋势 | 第24-25页 |
3.2 山西省粮食供给现状 | 第25-26页 |
3.3 山西主要农作物单位面积产量的分析 | 第26-28页 |
3.4 山西主要农作物总产量的分析 | 第28-30页 |
3.5 山西主要农作物的地域分布 | 第30-31页 |
3.6 山西粮食产量面临的问题 | 第31-33页 |
第四章 山西粮食总产量预测的实证分析 | 第33-48页 |
4.1 基于多元回归粮食总产量预测 | 第33-40页 |
4.1.1 指标的选取 | 第33-34页 |
4.1.2 多元回归模型的建立及显著性判断 | 第34-36页 |
4.1.3 多重共线性检验及最优方程的确定 | 第36-39页 |
4.1.4 对剔除变量进行分析 | 第39-40页 |
4.2 基于灰色GM(1,1)模型的建立及其检验 | 第40-43页 |
4.3 两种预测方法的对比分析 | 第43页 |
4.4 山西主要农作物未来五年产量预测 | 第43-48页 |
4.4.1 玉米产量的预测及其检验 | 第44-45页 |
4.4.2 小麦产量的预测及其检验 | 第45-48页 |
第五章 结论及其对策 | 第48-52页 |
5.1 本文结论 | 第48-49页 |
5.2 提升山西省粮食产量的对策 | 第49-51页 |
5.3 研究展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
附录 | 第55-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
个人简况及联系方式 | 第63-65页 |