| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究目标 | 第10-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·研究难点 | 第12-14页 |
| ·心电信号含有干扰 | 第12-13页 |
| ·心电信号形态多变 | 第13-14页 |
| ·算法的验证 | 第14页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·研究方法 | 第14-15页 |
| ·研究过程 | 第15-16页 |
| ·研究结果 | 第16页 |
| ·论文概述 | 第16-18页 |
| 第2章 理论基础 | 第18-22页 |
| ·心电图概述 | 第18-19页 |
| ·MIT-BIN心率失常数据库 | 第19页 |
| ·小波分析理论 | 第19-20页 |
| ·函数逼近理论 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 QRS波群分离方法的研究 | 第22-36页 |
| ·时域形态学分析检测QRS波群 | 第22-27页 |
| ·不相容线性方程组的最小二乘解 | 第22-23页 |
| ·利用不相容线性方程组的最小二乘法分离QRS波群 | 第23-26页 |
| ·时域形态学分析检测QRS波群小结 | 第26-27页 |
| ·时域形态学方法的改进——复合法 | 第27-35页 |
| ·基于小波分析的QRS波群初步探测 | 第28-31页 |
| ·基于频域分析的QRS波群初步探测 | 第31-34页 |
| ·复合法分离QRS波群小结 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于曲线拟合的QRS波群特征提取方法的研究 | 第36-57页 |
| ·QRS波群拟合概述 | 第36-37页 |
| ·多项式拟合 | 第37-39页 |
| ·多项式拟合原理 | 第37-38页 |
| ·多项式拟合小结 | 第38-39页 |
| ·非线性曲线拟合 | 第39-43页 |
| ·基于高斯牛顿法的非线性最小二乘法 | 第40-41页 |
| ·拟合基函数的选择 | 第41-43页 |
| ·独特的非线性曲线拟合法 | 第43-56页 |
| ·预处理 | 第44-45页 |
| ·拟合函数的选择 | 第45-46页 |
| ·实验结果评估极其分析 | 第46-51页 |
| ·曲线拟合公式的进一步改进 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 特征提取方法的验证及分类算法的实现 | 第57-64页 |
| ·分类算法概述 | 第57-59页 |
| ·数据的预处理 | 第57页 |
| ·分类方法的选择 | 第57-58页 |
| ·分类算法的流程 | 第58-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 软件平台的构架与设计 | 第64-69页 |
| ·软件平台的开发工具 | 第64-65页 |
| ·软件平台的架构 | 第65-66页 |
| ·软件平台的模块化 | 第66页 |
| ·软件平台的界面及其功能介绍 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第7章 结束语 | 第69-71页 |
| ·本文主要工作总结 | 第69页 |
| ·本文的创新点 | 第69-70页 |
| ·进一步的研究与展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74页 |