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连续变量量子密钥分发数据协调优化算法研究

中文摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·课题背景及研究意义第10-11页
     ·密码学介绍第10页
     ·经典加密通信第10-11页
   ·量子密码通信及其国内外发展状况第11-12页
     ·量子密码通信第11页
     ·量子密钥分发的发展状况第11-12页
   ·LDPC码发展状况第12-13页
   ·本文研究内容及章节安排第13-14页
第二章 LDPC码的基本原理及其编译码第14-24页
   ·LDPC码的概述第14-17页
     ·LDPC码的表示第14-15页
     ·规则LDPC码第15-16页
     ·非规则LDPC码第16-17页
   ·LDPC码校验矩阵的随机构造方法第17-19页
     ·Gallager构造法第17页
     ·Mackay构造法第17-18页
     ·比特填充构造法第18-19页
   ·LDPC码的译码算法方法第19-23页
     ·概率BP算法第19-21页
     ·LLR-BP算法第21-22页
     ·UMP BP-Based算法第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基于EXIT图的LDPC码性能分析第24-34页
   ·信息论基础第24-25页
   ·规则LDPC码的EXIT图分析第25-27页
     ·变量节点译码器(VND)的EXIT曲线第26页
     ·校验节点译码器(CND)的EXIT曲线第26-27页
   ·非规则LDPC码的EXIT图分析第27页
   ·结果分析与比较第27-32页
     ·规则LDPC码结果分析第27-30页
     ·非规则LDPC码结果分析第30-31页
     ·比较数值结果第31-32页
     ·数据协调中的应用第32页
   ·本章小结第32-34页
第四章 基于粒子群的数据协调优化算法第34-46页
   ·粒子群优化算法第34-35页
   ·高斯近似与门限值计算方法第35-38页
     ·高斯近似第36-38页
     ·门限值计算方法第38页
   ·基于粒子群的高斯近似算法总结第38-39页
   ·数值仿真结果及分析第39-43页
     ·粒子群算法对校验矩阵的优化第40-41页
     ·粒子群算法对CV-QKD数据协调的优化第41-43页
   ·本章小结第43-46页
第五章 结论与展望第46-48页
参考文献第48-54页
攻读学位期间取得的研究成果第54-55页
致谢第55-56页
个人简况及联系方式第56-57页
承诺书第57-58页

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