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基于高分一号影像的干旱区绿洲土壤盐渍信息提取研究--以渭—库绿洲为例

摘要第1-4页
Abstract第4-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·研究背景及意义第10-12页
     ·研究背景第10-11页
     ·选题意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-16页
     ·基于光谱指数的盐渍化遥感研究进展第13-14页
     ·高分辨率影像土壤盐渍化应用研究进展第14-15页
     ·利用面向对象方法提取盐渍化信息的研究进展第15页
     ·研究现状分析第15-16页
   ·研究思路、内容及技术路线图第16-18页
     ·研究思路第16-17页
     ·研究内容第17-18页
     ·技术路线图第18页
   ·本章小结第18-19页
第二章 原理与方法第19-24页
   ·光谱指数法第19页
   ·相关分析第19-20页
   ·面向对象方法第20-21页
   ·最大似然法第21-22页
   ·精度评价方法第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 研究区概况及数据资料第24-38页
   ·研究区概况第24-29页
     ·地形地貌特征第25-26页
     ·气候特征第26-27页
     ·水文特征第27页
     ·土壤特征第27-28页
     ·植被特征第28页
     ·社会经济概况第28-29页
     ·土壤盐渍化现状第29页
   ·野外实测数据资料第29-31页
     ·土壤样品野外采集第30-31页
     ·土壤样品室内测量第31页
   ·遥感影像数据资料第31-33页
   ·影像预处理第33-37页
     ·辐射校正第34-35页
     ·几何校正第35页
     ·正射校正第35-36页
     ·影像融合第36页
     ·影像裁剪第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 基于光谱指数的盐渍化信息评估第38-53页
   ·表征盐渍化土壤的光谱指数第38-39页
   ·土壤盐分指数和植被指数提取第39-41页
   ·实测土壤样点第41-43页
   ·土壤盐分与光谱指数的相关性第43-47页
   ·GF-1 WFV与Landsat8 OLI光谱指数的对比第47-49页
   ·基于光谱指数的土壤盐渍化评估第49-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 基于面向对象方法的盐渍化信息提取第53-64页
   ·影像分割第53-56页
   ·确定分类体系第56页
   ·构建分类规则第56-59页
   ·分类结果与精度评价第59-62页
     ·分类结果第59-60页
     ·精度评价第60-62页
   ·土壤盐渍化提取结果分析第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第六章 结论与展望第64-67页
   ·基于光谱指数的盐渍化信息评估结论第64-65页
   ·基于面向对象方法的盐渍化信息提取结论第65页
   ·不足与展望第65-67页
参考文献第67-74页
在读期间参与导师项目及发表论文情况第74-75页
致谢第75-76页

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