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基于机器视觉的轻触开关缺陷检测研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-19页
   ·研究背景及意义第10-12页
   ·基于机器视觉的缺陷检测研究现状与发展趋势第12-18页
     ·国内外研究现状第13-17页
     ·存在的问题和发展趋势第17-18页
   ·本文研究的主要内容第18-19页
第2章 轻触开关检测系统设计第19-30页
   ·研究对象第19-20页
   ·系统总体结构设计第20-22页
   ·系统设计需求和传动位置误差分析第22-25页
   ·系统功能规划第25-26页
   ·实验室图像采集系统设计第26-29页
     ·实验平台的搭建第26-27页
     ·摄像机选取第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 轻触开关缺陷检测预处理第30-44页
   ·光源预处理方法的研究第30-34页
     ·直方图均衡化算法第30-32页
     ·Gamma矫正第32页
     ·参考白实现光照补偿算法的研究第32-34页
   ·轻触开关图像的颜色特征第34-36页
     ·色彩模型第34-35页
     ·灰度化处理第35-36页
   ·滤波去噪第36-39页
     ·均值滤波第36-37页
     ·中值滤波第37-38页
     ·高斯滤波第38-39页
   ·阈值分割第39-41页
     ·直方图阈值分割法第39-40页
     ·最大类间方差法第40-41页
     ·固定阈值法第41页
   ·区域填充第41-43页
     ·腐蚀运算第42页
     ·膨胀运算第42页
     ·闭运算第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 轻触开关的缺陷识别第44-64页
   ·轻触开关的轮廓提取第44-46页
     ·轮廓跟踪第44-45页
     ·改进的轮廓跟踪算法实现第45-46页
   ·最小面积包围矩形算法第46-49页
   ·图像矫正第49-56页
     ·图像的几何旋转变换第49-52页
     ·图像的快速图像旋转算法第52-53页
     ·图像的几种插值算法第53-56页
   ·ROI区域标定第56-57页
   ·缺陷判定第57-59页
   ·稳定性和重复性试验分析第59-63页
     ·稳定性试验第59-61页
     ·重复性试验第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第5章 软件系统设计第64-69页
   ·软件结构与功能第64-66页
   ·软件操作步骤第66-68页
   ·本章小结第68-69页
第6章 总结与展望第69-71页
   ·总结第69-70页
   ·研究展望第70-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-76页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第76页

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