基于机器视觉的轻触开关缺陷检测研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
·研究背景及意义 | 第10-12页 |
·基于机器视觉的缺陷检测研究现状与发展趋势 | 第12-18页 |
·国内外研究现状 | 第13-17页 |
·存在的问题和发展趋势 | 第17-18页 |
·本文研究的主要内容 | 第18-19页 |
第2章 轻触开关检测系统设计 | 第19-30页 |
·研究对象 | 第19-20页 |
·系统总体结构设计 | 第20-22页 |
·系统设计需求和传动位置误差分析 | 第22-25页 |
·系统功能规划 | 第25-26页 |
·实验室图像采集系统设计 | 第26-29页 |
·实验平台的搭建 | 第26-27页 |
·摄像机选取 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第3章 轻触开关缺陷检测预处理 | 第30-44页 |
·光源预处理方法的研究 | 第30-34页 |
·直方图均衡化算法 | 第30-32页 |
·Gamma矫正 | 第32页 |
·参考白实现光照补偿算法的研究 | 第32-34页 |
·轻触开关图像的颜色特征 | 第34-36页 |
·色彩模型 | 第34-35页 |
·灰度化处理 | 第35-36页 |
·滤波去噪 | 第36-39页 |
·均值滤波 | 第36-37页 |
·中值滤波 | 第37-38页 |
·高斯滤波 | 第38-39页 |
·阈值分割 | 第39-41页 |
·直方图阈值分割法 | 第39-40页 |
·最大类间方差法 | 第40-41页 |
·固定阈值法 | 第41页 |
·区域填充 | 第41-43页 |
·腐蚀运算 | 第42页 |
·膨胀运算 | 第42页 |
·闭运算 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第4章 轻触开关的缺陷识别 | 第44-64页 |
·轻触开关的轮廓提取 | 第44-46页 |
·轮廓跟踪 | 第44-45页 |
·改进的轮廓跟踪算法实现 | 第45-46页 |
·最小面积包围矩形算法 | 第46-49页 |
·图像矫正 | 第49-56页 |
·图像的几何旋转变换 | 第49-52页 |
·图像的快速图像旋转算法 | 第52-53页 |
·图像的几种插值算法 | 第53-56页 |
·ROI区域标定 | 第56-57页 |
·缺陷判定 | 第57-59页 |
·稳定性和重复性试验分析 | 第59-63页 |
·稳定性试验 | 第59-61页 |
·重复性试验 | 第61-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第5章 软件系统设计 | 第64-69页 |
·软件结构与功能 | 第64-66页 |
·软件操作步骤 | 第66-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
·总结 | 第69-70页 |
·研究展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第76页 |