| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·主动噪声控制的发展历程 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11页 |
| ·本文主要工作 | 第11-13页 |
| 第2章 主动噪声控制与迭代学习控制介绍 | 第13-34页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·主动噪声控制原理 | 第13页 |
| ·主动噪声控制系统类型 | 第13-18页 |
| ·宽带前馈主动噪声控制系统 | 第14-15页 |
| ·窄带前馈主动噪声控制系统 | 第15-16页 |
| ·反馈主动噪声控制系统 | 第16-17页 |
| ·多通道主动噪声控制系统 | 第17-18页 |
| ·自适应滤波算法 | 第18-22页 |
| ·基本概念 | 第18-20页 |
| ·最陡下降法 | 第20-21页 |
| ·LMS算法 | 第21页 |
| ·FXLMS算法 | 第21-22页 |
| ·FXLMS-ANC系统仿真 | 第22-24页 |
| ·迭代学习控制背景 | 第24-25页 |
| ·迭代学习控制原理 | 第25-26页 |
| ·迭代学习控制的研究内容 | 第26-29页 |
| ·ILC-ANC系统仿真 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 广义迭代学习主动噪声控制系统 | 第34-40页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·一种简单广义迭代学习控制机制 | 第34-36页 |
| ·受干扰的广义迭代学习主动噪声控制系统 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 广义迭代学习主动噪声控制系统最优化设计 | 第40-53页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·IIR滤波器实现学习滤波器 | 第40-41页 |
| ·基于粒子群优化算法求解最优学习滤波器参数 | 第41-46页 |
| ·粒子群优化算法的原理 | 第41-43页 |
| ·基于PSO的GILCS-ANC系统仿真 | 第43-46页 |
| ·基于量子粒子群优化算法求解最优学习滤波器参数 | 第46-52页 |
| ·量子粒子群优化算法的原理 | 第46-48页 |
| ·基于QPSO的GILCS-ANC系统仿真 | 第48-50页 |
| ·FXLMS-ANC、ILC-ANC、GILCS-ANC系统对比仿真 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第59页 |