| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·论文的研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·本文的研究方法和内容 | 第14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-17页 |
| 第二章 基础理论介绍 | 第17-27页 |
| ·DS证据理论 | 第17-19页 |
| ·DS证据理论的基础知识 | 第17-18页 |
| ·DS证据理论的组合规则 | 第18-19页 |
| ·分形理论 | 第19-23页 |
| ·分形理论的诞生和推广应用 | 第19-20页 |
| ·分形维数的概念和计算方法介绍 | 第20-23页 |
| ·模式识别 | 第23-27页 |
| ·模式识别的系统构成 | 第23-24页 |
| ·模式识别的相似度量 | 第24页 |
| ·模式识别理论和方法简介 | 第24-27页 |
| 第三章 模式分类中的信度函数的分形建模方法 | 第27-35页 |
| ·信度函数的分形维数 | 第27-29页 |
| ·信度函数之间的交互维数 | 第29-30页 |
| ·信度函数在一个信度函数集合上的导通率 | 第30-31页 |
| ·方法分析与小结 | 第31-35页 |
| 第四章 一种应用证据理论和分形理论解决模式识别问题的新方法 | 第35-45页 |
| ·信度函数的维数 | 第36-40页 |
| ·信度函数内部焦元之间的离散度 | 第36-37页 |
| ·信度函数内在不确定性的度量 | 第37页 |
| ·信度函数的分形维数 | 第37-38页 |
| ·信度函数之间的离散度 | 第38页 |
| ·信度函数之间的交互维数 | 第38-39页 |
| ·信度函数集合的集成维数 | 第39页 |
| ·信度函数与一个信度函数集合之间的交互维数 | 第39-40页 |
| ·算法流程 | 第40-41页 |
| ·方法的输入和输出 | 第40页 |
| ·方法的工作流程 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-45页 |
| 第五章 实验与分析 | 第45-53页 |
| ·知识库和输入信息表示 | 第45-46页 |
| ·实验过程和结果分析 | 第46-51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 发表文章目录 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |