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涂料行业低钛白精准配色系统研究及实现

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·论文结构第14-16页
第二章 低钛白下数据预处理第16-30页
   ·低钛白下线性化修正第16-23页
     ·K-M理论线性化假设第16-17页
     ·恒定表面修正第17-18页
     ·桑德森修正第18页
     ·对比实验第18-23页
   ·浓度梯度无效数据修正第23-26页
     ·简单排序方式第24页
     ·黑混样方法第24-25页
     ·对比实验第25-26页
   ·纯样点数据修正第26-29页
     ·单色检测第26-27页
     ·纯样点修正第27-28页
     ·纯样点修正算法单色检测结果第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 涂料行业低钛白建库算法第30-36页
   ·传统建库方法第30-32页
     ·相对S/S值建库第30-31页
     ·传统建库方法的弊端第31-32页
   ·低钛白建库算法第32-34页
     ·基于K/S值建库算法第33-34页
   ·低钛白建库算法对比实验第34-35页
     ·对比试验结果第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 涂料行业低钛白配色算法第36-43页
   ·传统配色算法第36-39页
     ·完全遮盖配色第36-38页
     ·考虑基底配色第38-39页
   ·改进后的配色算法第39-41页
     ·考虑表面修正第39-41页
   ·改进后的配色算法实验结果第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 低钛白精准配色系统设计实现第43-63页
   ·总体设计第43-44页
     ·总体结构设计第43页
     ·总体数据流第43-44页
   ·模块设计第44-53页
     ·UI层第45-50页
     ·控制层第50-52页
     ·基础支撑层第52-53页
   ·接口设计第53-56页
     ·分光光度计接口第53-55页
     ·核心算法接口第55页
     ·数据库接口第55-56页
   ·数据库设计第56-60页
     ·数据库总体设计第56-57页
     ·算法支持数据第57-58页
     ·系统配置数据第58页
     ·存档数据第58-59页
     ·视图第59-60页
     ·触发器第60页
   ·原型系统实现第60-62页
   ·本章小结第62-63页
结束语第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页
作者在学期间取得的学术成果第69页

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