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工程滑坡的预测研究--以贵州松铜高速公路ZK5+410~ZK5+485滑坡为例

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 绪论第7-12页
   ·论文研究所属领域及目的、意义第7-8页
     ·所属的领域第7页
     ·研究目的和意义第7-8页
   ·国内外研究现状及发展趋势分析第8-11页
     ·国内研究现状及发展趋势第8-9页
     ·国外研究现状及发展趋势第9-10页
     ·发展趋势第10-11页
   ·研究的主要内容第11-12页
第2章 滑坡预测的基础第12-21页
   ·引言第12页
   ·变形监测第12-18页
     ·监测的参数第13页
     ·监测的方法第13-18页
   ·监测系统的组成第18-20页
     ·监测系统的组成原则第18-19页
     ·监测系统的形成第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 边坡监测信息管理系统开发及应用第21-32页
   ·引言第21页
   ·边坡监测信息管理系统概述第21-22页
   ·系统需求分析第22-23页
     ·系统总体需求第22-23页
     ·系统性能需求第23页
   ·系统开发环境第23-24页
   ·系统的总体设计第24-30页
     ·用户登录模块第25-26页
     ·信息管理模块第26-27页
     ·监测数据管理模块第27-28页
     ·数据处理模块第28-29页
     ·系统设置模块第29-30页
   ·边坡管理系统数据库设计第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第4章 预测方法分析第32-43页
   ·引言第32页
   ·常规预测方法第32-36页
     ·数据拟合分析法第32-34页
     ·回归分析法第34-35页
     ·指数平滑法第35-36页
   ·基于灰色理论的预测方法第36-40页
     ·灰色序列生成第36-37页
     ·GM(1,1)模型第37-39页
     ·灰色Verhulst模型第39-40页
   ·基于数值模拟的预测方法第40-42页
     ·有限元分析方法第40-41页
     ·分析方法的理论基础第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第5章 工程滑坡预测实例分析第43-64页
   ·区域地质环境与滑坡概况第43-46页
     ·水文气象第43页
     ·地形地貌第43-44页
     ·地层岩性第44-45页
     ·水文地质条件第45页
     ·滑坡概况第45-46页
   ·变形监测系统设计第46-48页
     ·监测内容第46-47页
     ·监测方案第47-48页
   ·滑坡变形监测成果分析第48-53页
     ·地表位移监测数据分析第48-49页
     ·深部位移监测数据分析第49-50页
     ·裂缝位移监测数据分析第50-51页
     ·锚索预应力监测数据分析第51-52页
     ·降雨量监测数据分析第52-53页
   ·预测模型的应用第53-63页
     ·数据拟合预测方法应用第53-55页
     ·GM(1,1)模型的应用第55-59页
     ·有限元分析方法的应用第59-63页
   ·本章小结第63-64页
第6章 结论与展望第64-66页
   ·结论第64-65页
   ·展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-71页
附录1:边坡监测信息管理系统部分源程序第71-73页
附录2:监测数据成果表第73-76页

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