工程滑坡的预测研究--以贵州松铜高速公路ZK5+410~ZK5+485滑坡为例
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第1章 绪论 | 第7-12页 |
·论文研究所属领域及目的、意义 | 第7-8页 |
·所属的领域 | 第7页 |
·研究目的和意义 | 第7-8页 |
·国内外研究现状及发展趋势分析 | 第8-11页 |
·国内研究现状及发展趋势 | 第8-9页 |
·国外研究现状及发展趋势 | 第9-10页 |
·发展趋势 | 第10-11页 |
·研究的主要内容 | 第11-12页 |
第2章 滑坡预测的基础 | 第12-21页 |
·引言 | 第12页 |
·变形监测 | 第12-18页 |
·监测的参数 | 第13页 |
·监测的方法 | 第13-18页 |
·监测系统的组成 | 第18-20页 |
·监测系统的组成原则 | 第18-19页 |
·监测系统的形成 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第3章 边坡监测信息管理系统开发及应用 | 第21-32页 |
·引言 | 第21页 |
·边坡监测信息管理系统概述 | 第21-22页 |
·系统需求分析 | 第22-23页 |
·系统总体需求 | 第22-23页 |
·系统性能需求 | 第23页 |
·系统开发环境 | 第23-24页 |
·系统的总体设计 | 第24-30页 |
·用户登录模块 | 第25-26页 |
·信息管理模块 | 第26-27页 |
·监测数据管理模块 | 第27-28页 |
·数据处理模块 | 第28-29页 |
·系统设置模块 | 第29-30页 |
·边坡管理系统数据库设计 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第4章 预测方法分析 | 第32-43页 |
·引言 | 第32页 |
·常规预测方法 | 第32-36页 |
·数据拟合分析法 | 第32-34页 |
·回归分析法 | 第34-35页 |
·指数平滑法 | 第35-36页 |
·基于灰色理论的预测方法 | 第36-40页 |
·灰色序列生成 | 第36-37页 |
·GM(1,1)模型 | 第37-39页 |
·灰色Verhulst模型 | 第39-40页 |
·基于数值模拟的预测方法 | 第40-42页 |
·有限元分析方法 | 第40-41页 |
·分析方法的理论基础 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第5章 工程滑坡预测实例分析 | 第43-64页 |
·区域地质环境与滑坡概况 | 第43-46页 |
·水文气象 | 第43页 |
·地形地貌 | 第43-44页 |
·地层岩性 | 第44-45页 |
·水文地质条件 | 第45页 |
·滑坡概况 | 第45-46页 |
·变形监测系统设计 | 第46-48页 |
·监测内容 | 第46-47页 |
·监测方案 | 第47-48页 |
·滑坡变形监测成果分析 | 第48-53页 |
·地表位移监测数据分析 | 第48-49页 |
·深部位移监测数据分析 | 第49-50页 |
·裂缝位移监测数据分析 | 第50-51页 |
·锚索预应力监测数据分析 | 第51-52页 |
·降雨量监测数据分析 | 第52-53页 |
·预测模型的应用 | 第53-63页 |
·数据拟合预测方法应用 | 第53-55页 |
·GM(1,1)模型的应用 | 第55-59页 |
·有限元分析方法的应用 | 第59-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第6章 结论与展望 | 第64-66页 |
·结论 | 第64-65页 |
·展望 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
附录1:边坡监测信息管理系统部分源程序 | 第71-73页 |
附录2:监测数据成果表 | 第73-76页 |