基于稀疏表示的通信信号分离研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·变换域滤波法 | 第14-15页 |
| ·稀疏分析法 | 第15-17页 |
| ·本文主要工作 | 第17-18页 |
| ·论文结构安排 | 第18-19页 |
| 第2章 压缩感知理论与盲源分离 | 第19-32页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·盲源分离与压缩感知的关系 | 第19-21页 |
| ·数学模型分析 | 第19-20页 |
| ·基于稀疏表示的盲源分离 | 第20-21页 |
| ·观测矩阵构造 | 第21页 |
| ·字典构造 | 第21-25页 |
| ·学习字典 | 第22-23页 |
| ·联合字典 | 第23页 |
| ·字典相关性衡量指标 | 第23-25页 |
| ·重构算法设计 | 第25-31页 |
| ·基追踪算法（BP） | 第25-26页 |
| ·Focuss算法 | 第26-27页 |
| ·匹配追踪算法（MP） | 第27-29页 |
| ·正交匹配追踪算法（OMP） | 第29-30页 |
| ·稀疏自适应匹配追踪算法（SAMP） | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 低阶循环谱算法及其稀疏性研究 | 第32-47页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·循环平稳理论 | 第32-36页 |
| ·循环谱相关函数 | 第33-34页 |
| ·循环谱相关函数估计算法 | 第34-36页 |
| ·其他改进的谱相关算法 | 第36页 |
| ·Alpha稳定分布理论 | 第36-42页 |
| ·Alpha稳定分布的定义 | 第37-38页 |
| ·Alpha稳定分布的性质 | 第38-41页 |
| ·Alpha稳定分布随机样本实现 | 第41-42页 |
| ·低阶FSM算法相关知识 | 第42-44页 |
| ·共变的概念 | 第42-43页 |
| ·分数低阶循环谱密度 | 第43页 |
| ·低阶FSM算法 | 第43-44页 |
| ·仿真分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于OMP算法的通信信号稀疏表示 | 第47-55页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·调制信号基本原理 | 第47-48页 |
| ·AM信号的产生机理与数学模型 | 第47页 |
| ·QPSK信号的产生机理与数学模型 | 第47-48页 |
| ·联合字典 | 第48-52页 |
| ·联合字典的基本原理 | 第48-49页 |
| ·联合字典的构造 | 第49-52页 |
| ·AM与QPSK调制信号的稀疏表示 | 第52-54页 |
| ·AM调制信号的稀疏表示 | 第52-53页 |
| ·QPSK调制信号的稀疏表示 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 总结和展望 | 第55-57页 |
| ·论文总结 | 第55页 |
| ·进一步的研究工作 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第65-66页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第66页 |
