| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·频繁项集研究现状 | 第8-9页 |
| ·频繁项集在教学评价中的研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文主要内容 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第12-18页 |
| ·数据挖掘的相关知识 | 第12-15页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第12页 |
| ·数据挖掘的对象、目标及分类 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的过程和方法 | 第13页 |
| ·数据挖掘同数据仓库之间的关系 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的应用领域 | 第14-15页 |
| ·关联规则及频繁项集的相关知识 | 第15-17页 |
| ·关联规则的概念 | 第15页 |
| ·关联规则的分类 | 第15-16页 |
| ·频繁项集的概念 | 第16页 |
| ·关联规则的产生 | 第16页 |
| ·关联规则频繁项集举例 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 APRIORI算法研究 | 第18-29页 |
| ·APRIORI算法 | 第18-22页 |
| ·Apriori算法描述 | 第18-19页 |
| ·Apriori算法的应用举例 | 第19-21页 |
| ·Apriori算法的缺陷及改进 | 第21-22页 |
| ·APRIORI-1 算法 | 第22-25页 |
| ·Apriori-1 算法描述 | 第22-23页 |
| ·Apriori-1 应用举例 | 第23-25页 |
| ·APRIORI-2 算法 | 第25-26页 |
| ·Apriori-2 算法描述 | 第25-26页 |
| ·Apriori-2 应用举例 | 第26页 |
| ·实验结果 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 挖掘算法在高职院校教师评价系统中的实践应用 | 第29-48页 |
| ·意义与背景 | 第29页 |
| ·高职院校进行教师评价的重要意义 | 第29页 |
| ·辽源职业技术学院医药分院开展教学评价的背景 | 第29页 |
| ·教学评价系统设计方案 | 第29-31页 |
| ·辽源职业技术学院医药分院教学评价系统的功能 | 第29-30页 |
| ·基于频繁项集的数据挖掘模块的设计与研究 | 第30-31页 |
| ·教学评价的数据挖掘实施过程 | 第31-37页 |
| ·数据预处理 | 第31-37页 |
| ·关联规则挖掘 | 第37页 |
| ·教学评价的挖掘结果及分析 | 第37-47页 |
| ·频繁 2-项集的挖掘结果及分析 | 第37-43页 |
| ·频繁 3-项集的挖掘结果及分析 | 第43-46页 |
| ·频繁 4-项集的挖掘结果及分析 | 第46-47页 |
| ·挖掘小结 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-51页 |