多目标智能优化算法及其天线设计应用的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·多目标优化问题 | 第8-9页 |
| ·多目标优化问题的数学描述 | 第8-9页 |
| ·传统多目标优化方法 | 第9页 |
| ·基于进化算法的多目标优化方法 | 第9-11页 |
| ·进化算法 | 第9-10页 |
| ·多目标进化算法概述 | 第10-11页 |
| ·多目标优化算法研究现状 | 第11-12页 |
| ·新型智能优化算法的引入 | 第11页 |
| ·新策略、新机制的研究 | 第11-12页 |
| ·多目标应用问题 | 第12页 |
| ·主要贡献与论文组织 | 第12-14页 |
| ·主要贡献 | 第12页 |
| ·论文组织 | 第12-14页 |
| 第二章 多目标智能优化算法寻优策略 | 第14-24页 |
| ·多目标进化算法的基本框架 | 第14-15页 |
| ·多目标优化算法的策略分析 | 第15-19页 |
| ·适应值分配 | 第16-17页 |
| ·多样性维护 | 第17-18页 |
| ·精英保留策略 | 第18-19页 |
| ·标准NSGA-II算法 | 第19-23页 |
| ·基本思想 | 第19页 |
| ·进化策略 | 第19-21页 |
| ·基本框架 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 非支配排序团队进步算法 | 第24-32页 |
| ·基本思想 | 第24-25页 |
| ·进化策略 | 第25-28页 |
| ·初始种群 | 第25-26页 |
| ·新生个体 | 第26页 |
| ·学习与探索 | 第26-27页 |
| ·精英保留机制 | 第27-28页 |
| ·算法流程 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 算法性能测试与对比 | 第32-42页 |
| ·测试函数 | 第32-35页 |
| ·性能度量指标 | 第35-36页 |
| ·NRTPA性能测试与对比 | 第36-41页 |
| ·测试函数对比 | 第36-39页 |
| ·性能度量指标对比 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 超宽带天线的多目标优化 | 第42-50页 |
| ·外挂优化脚本 | 第42-43页 |
| ·天线结构 | 第43-44页 |
| ·仿真结果 | 第44-46页 |
| ·实测结果 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·本文总结 | 第50页 |
| ·工作展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
