| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·课题研究背景 | 第10页 |
| ·课题研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·物联网上的数据安全 | 第11页 |
| ·物联网上的数据处理 | 第11-12页 |
| ·课题主要的研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 建筑用电设备物联网智能节点结构及功能 | 第14-18页 |
| ·建筑用电设备物联网系统总体结构 | 第14-15页 |
| ·建筑用电设备物联网智能节点功能分析 | 第15-16页 |
| ·物联网智能节点硬件结构 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 物联网智能节点数据加密 | 第18-40页 |
| ·轻量级加密算法选择 | 第18-19页 |
| ·DES加密算法原理 | 第19页 |
| ·Logistic混沌加密算法原理 | 第19-20页 |
| ·基于Logistic混沌加密的轻量级DES加密算法 | 第20-21页 |
| ·物联网智能节点数据加密实现 | 第21-38页 |
| ·物联网智能节点与服务器间通信协议 | 第22-23页 |
| ·物联网智能节点数据加密软件设计 | 第23-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 物联网智能节点数据处理 | 第40-62页 |
| ·基于事件驱动的数据收集 | 第40-41页 |
| ·事件的分类 | 第41-43页 |
| ·数据的存储 | 第43-44页 |
| ·数据的优先级处理 | 第44-47页 |
| ·基于事件驱动的数据处理 | 第47-49页 |
| ·事件属性规则建立 | 第47-48页 |
| ·基于事件驱动的数据处理过程 | 第48-49页 |
| ·物联网智能节点数据处理软件设计 | 第49-54页 |
| ·基于BP神经网络的房间用电量分析 | 第54-60页 |
| ·BP神经网络原理 | 第54-55页 |
| ·房间用电能耗模型训练算法实现过程 | 第55-57页 |
| ·基于BP神经网络的房间用电量模型建立 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 物联网智能节点对设备的管理 | 第62-68页 |
| ·物联网智能节点配置管理功能 | 第62-64页 |
| ·物联网智能节点配置管理功能分析 | 第62页 |
| ·物联网智能节点配置管理功能实现 | 第62-64页 |
| ·物联网智能节点对终端设备的管理 | 第64-67页 |
| ·物联网智能节点对设备的管理方式 | 第64-65页 |
| ·物联网智能节点对底层设备管理实施过程 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 物联网智能节点性能测试与应用 | 第68-80页 |
| ·物联网智能节点数据加密性能测试 | 第68-74页 |
| ·轻量化DES加密算法程序测试 | 第68-69页 |
| ·物联网智能节点数据加密程序测试 | 第69-74页 |
| ·物联网智能节点数据处理性能测试 | 第74-76页 |
| ·物联网智能节点应用 | 第76-79页 |
| ·建筑用电设备物联网系统登录 | 第76-77页 |
| ·物联网智能节点设置 | 第77-78页 |
| ·设备的配置管理 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第7章 总结与展望 | 第80-82页 |
| ·总结 | 第80页 |
| ·展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读硕士期间论文发表及科研情况 | 第87页 |