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基于违禁图库的敏感图片识别系统的设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第1章 绪论第8-25页
   ·课题背景及目的第8-9页
   ·图像检索技术第9-11页
     ·传统的图像检索技术第9-10页
     ·基于内容的图像检索技术第10-11页
   ·关于图片特征提取算法的国内外研究第11-23页
     ·基本的特征提取方法第12-15页
     ·典型特征点提取方法第15-23页
   ·本文的主要研究内容第23-25页
第2章 基于违禁图库的敏感图片识别系统的需求分析第25-29页
   ·系统的物理结构第25-26页
   ·功能需求第26-27页
   ·非功能需求第27-28页
     ·正确性第27-28页
     ·可维护性第28页
     ·可扩展性第28页
     ·其它非功能约束第28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 基于违禁图库的敏感图片识别系统的设计第29-40页
   ·系统整体结构的设计第29-32页
   ·OPENCV 的选择第32-33页
   ·图片下载的设计第33-34页
   ·用户上传图片去重的设计第34-37页
     ·Memcache 的使用第34-35页
     ·MD5 的使用第35-37页
   ·图片违禁特征树的设计第37-38页
   ·特征点查找的设计第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 基于违禁图库的敏感图片识别系统的实现第40-57页
   ·图片下载的实现第40-41页
   ·重发图片的去重第41-43页
   ·违禁样本库图片的去重第43-45页
   ·图片特征提取的实现第45-48页
   ·违禁图片特征树的建立第48-52页
   ·图片特征的比对第52-54页
   ·系统监控设计与实现第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第5章 基于违禁图库的敏感图片识别系统的测试第57-67页
   ·系统测试方案设计第57页
   ·系统测试第57-64页
     ·功能测试第58-60页
     ·性能测试及其它测试第60-64页
   ·系统资源占有及人工审核第64-66页
   ·本章小结第66-67页
结论第67-69页
参考文献第69-74页
致谢第74-75页
个人简历第75页

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