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基于网络靶点分析的精准联合用药研究及相关预测平台的建立

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·研究现状第11-18页
     ·癌症及其治疗的研究现状及困境第11-12页
     ·抗癌药物的研究现状及困境第12-14页
     ·联合用药的研究现状及必要性第14-16页
     ·精准医疗第16-18页
   ·研究内容及文章概述第18-20页
第二章 精准联合用药模型的建立第20-38页
   ·数据收集及处理第20-30页
     ·癌症全基因组测序数据收集第20-23页
     ·癌症驱动突变基因集第23-24页
     ·药物基因关系数据第24-25页
     ·药物与突变位点关系数据第25-26页
     ·人类基因相互作用网络第26页
     ·药物ATC编码及副作用数据第26-28页
     ·合成致死基因对数据集第28页
     ·联合作用药物对数据收集第28-30页
   ·精准联合用药模型方法概述第30-38页
     ·网络靶点理论第31-32页
     ·可用药物靶点筛选第32页
     ·网络节点拓扑参数计算第32-34页
     ·组合并筛选有效多靶点基因对及药物处方第34-35页
     ·治疗相似性和副作用相似性第35-36页
     ·鸡尾酒疗法第36-38页
第三章 多种癌症精准联合用药预测及分析第38-52页
   ·基于联合作用基因对的验证第40-42页
   ·GO功能相似性系数与协同作用分数相关性分析第42-45页
     ·GO功能分析第42页
     ·斯皮尔曼等级相关系数第42-43页
     ·基因对GO功能相似性第43页
     ·协同作用系数与GO功能相似性系数相关性结果展示第43-45页
   ·基于联合药物对的验证第45-47页
   ·肺腺癌中的联合用药第47-52页
第四章 精准联合用药预测数据库的建立第52-61页
   ·网站构建技术与方法第52-56页
     ·操作系统的选择第52-53页
     ·服务器的选择第53页
     ·数据库的选择第53页
     ·脚本语言的选择第53-54页
     ·平台前端展示第54-56页
   ·数据库使用指南第56-61页
     ·输入第56-57页
     ·计算第57-58页
     ·输出第58-61页
第五章 讨论第61-63页
第六章 总结与展望第63-64页
参考文献第64-68页
附录第68-89页
后记第89页

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