摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-16页 |
第一章 绪论 | 第16-22页 |
·课题研究的背景和意义 | 第16-17页 |
·国内外研究现状 | 第17-18页 |
·主要研究技术介绍 | 第18-20页 |
·摄像机标定技术 | 第18页 |
·运动目标检测和跟踪技术 | 第18-19页 |
·基于PTZ的主动跟踪技术 | 第19-20页 |
·多摄像机下的目标交接技术 | 第20页 |
·论文的研究工作和章节内容安排 | 第20-22页 |
第二章 摄像机标定技术 | 第22-36页 |
·摄像机成像模型 | 第22-26页 |
·相关坐标系定义 | 第22-23页 |
·摄像机线性成像模型 | 第23-25页 |
·摄像机非线性成像模型 | 第25-26页 |
·摄像机标定方法 | 第26-28页 |
·传统摄像机标定方法 | 第27-28页 |
·摄像机自标定方法 | 第28页 |
·张正友标定法 | 第28-31页 |
·摄像机参数求解 | 第29-30页 |
·畸变处理 | 第30-31页 |
·张正友摄像机标定法的改进 | 第31-33页 |
·摄像机标定实验 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第三章 运动目标检测与跟踪技术 | 第36-56页 |
·运动目标检测技术研究 | 第36-39页 |
·光流法 | 第36-37页 |
·帧间差分法 | 第37-38页 |
·背景差分法 | 第38-39页 |
·基于混合高斯建模的背景差分法 | 第39-43页 |
·相关图像处理算法介绍 | 第43-46页 |
·数学形态学处理 | 第43-44页 |
·连通性分析选择 | 第44-46页 |
·改进的基于混合高斯的背景差分法 | 第46-48页 |
·运动目标跟踪算法研究 | 第48-55页 |
·基于Mean-Shift的运动目标跟踪算法 | 第49-52页 |
·基于卡尔曼滤波的运动目标跟踪估计 | 第52-54页 |
·结合卡尔曼滤波的Mean-Shift运动目标跟踪算法 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第四章 基于PTZ摄像机的主动跟踪系统 | 第56-63页 |
·主动跟踪技术 | 第56-57页 |
·PTZ摄像机的特点及相关控制协议 | 第57-59页 |
·PTZ摄像机的特点 | 第57页 |
·PTZ摄像机控制协议 | 第57-59页 |
·基于单PTZ摄像机主动跟踪系统 | 第59-60页 |
·PTZ摄像机云台控制参数计算 | 第60-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第五章 双视场目标交接设计 | 第63-74页 |
·双视场的定义与特点 | 第63-65页 |
·视角相关概念介绍 | 第63-64页 |
·双视场定义与特点 | 第64-65页 |
·多摄像机的协调和同步 | 第65-66页 |
·多摄像机之间的协调 | 第65页 |
·多摄像机之间的同步 | 第65-66页 |
·多摄像机之间的目标交接方法 | 第66-69页 |
·基于特征融合的目标交接算法 | 第67-68页 |
·基于三维坐标信息的目标交接算法 | 第68页 |
·基于视野分界线的目标交接算法 | 第68页 |
·基于队列的目标交接算法 | 第68-69页 |
·双视场目标交接设计 | 第69-73页 |
·摄像机近似投影模型 | 第69-72页 |
·基于摄像机标定的目标交接设计 | 第72-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
第六章 双视场运动目标检测与主动跟踪系统设计 | 第74-85页 |
·系统结构 | 第74-76页 |
·系统测试环境 | 第76页 |
·硬件环境 | 第76页 |
·软件环境 | 第76页 |
·主要功能模块设计与运行结果 | 第76-84页 |
·摄像机标定模块 | 第76-77页 |
·运动目标检测与跟踪模块 | 第77-79页 |
·双视场目标交接模块 | 第79-81页 |
·PTZ摄像机的主动跟踪模块 | 第81-84页 |
·系统误差分析 | 第84页 |
·本章小结 | 第84-85页 |
第七章 总结与展望 | 第85-88页 |
·论文工作总结 | 第85-86页 |
·未来工作展望 | 第86-88页 |
致谢 | 第88-89页 |
参考文献 | 第89-93页 |
附录 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第93页 |