基于GPU的合成孔径聚焦超声成像算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外现状分析 | 第11-15页 |
| ·合成孔径聚焦成像的发展现状 | 第11-12页 |
| ·GPU用于通用计算的发展现状 | 第12-14页 |
| ·GPU在超声成像中的应用 | 第14-15页 |
| ·本文内容安排 | 第15-16页 |
| 第2章 超声成像原理 | 第16-29页 |
| ·波束形成 | 第16-17页 |
| ·波束控制 | 第17-21页 |
| ·动态孔径 | 第18-20页 |
| ·幅度变迹 | 第20-21页 |
| ·动态聚焦 | 第21页 |
| ·合成孔径成像 | 第21-28页 |
| ·单阵元合成孔径成像 | 第21-24页 |
| ·多阵元合成孔径成像 | 第24-26页 |
| ·合成聚焦成像 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于CUDA架构的GPU并行计算技术 | 第29-37页 |
| ·并行处理技术 | 第29-31页 |
| ·多核多线程 | 第29-30页 |
| ·分布式并行 | 第30页 |
| ·CPU与GPU异构并行 | 第30-31页 |
| ·CUDA的编程和执行模型 | 第31-36页 |
| ·CUDA的编程方法 | 第33-34页 |
| ·CUDA线程层次结构 | 第34-35页 |
| ·CUDA存储器模型 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 超声成像系统中的并行分析 | 第37-44页 |
| ·超声成像系统 | 第37-39页 |
| ·回波信号预处理 | 第37-38页 |
| ·包络检波 | 第38页 |
| ·动态范围压缩 | 第38-39页 |
| ·滤波降噪 | 第39页 |
| ·合成孔径成像算法并行分析 | 第39-43页 |
| ·解析信号中的并行分析 | 第39-40页 |
| ·超声重建算法中的并行分析 | 第40-42页 |
| ·图像后处理的并行分析 | 第42-43页 |
| ·图像显示 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 实验结果分析 | 第44-51页 |
| ·Multi2000系统 | 第44-46页 |
| ·结果分析 | 第46-50页 |
| ·合成孔径超声成像 | 第46-48页 |
| ·基于GPU并行加速 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 总结与展望 | 第51-53页 |
| 总结 | 第51-52页 |
| 展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-62页 |
| 攻读硕士研究生期间发表的论文及成果 | 第62页 |
