人体组织的超声弹性成像方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第10-14页 |
| ·超声弹性成像技术的种类 | 第10-11页 |
| ·静态/准静态组织弹性成像原理 | 第11页 |
| ·弹性成像的理论发展 | 第11-12页 |
| ·组织弹性成像算法的发展 | 第12-13页 |
| ·组织弹性成像的临床应用 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 弹性成像的模拟分析和压缩数据的生成 | 第15-27页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·弹性成像的有限元分析 | 第15-20页 |
| ·有限元分析方法简介 | 第15-16页 |
| ·Comsol Multiphysics 软件 | 第16-17页 |
| ·组织假设和组织模型 | 第17-18页 |
| ·组织模型的有限元模拟分析 | 第18-20页 |
| ·弹性成像RF 数据的生成 | 第20-26页 |
| ·Field 2 仿真平台 | 第20-24页 |
| ·基于Field 2 产生弹性成像RF 数据 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于信号相关性估计的弹性成像 | 第27-44页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·互相关算法 | 第27-36页 |
| ·算法描述 | 第27-28页 |
| ·互相关函数的抛物线插值 | 第28-29页 |
| ·互相关函数的余弦插值 | 第29-30页 |
| ·互相关函数的高斯插值 | 第30页 |
| ·应变估计算法 | 第30-31页 |
| ·算法的实现和结果分析 | 第31-36页 |
| ·基于IQ 数据的弹性成像 | 第36-43页 |
| ·正交解调原理 | 第36-37页 |
| ·扩展组合自相关算法 | 第37-39页 |
| ·算法实现和结果分析 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于图像配准的弹性成像 | 第44-61页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·图像配准的基础理论 | 第44-48页 |
| ·图像配准的数学模型 | 第44-45页 |
| ·图像的空间变换 | 第45-47页 |
| ·图像配准的框架 | 第47-48页 |
| ·B 样条函数简介 | 第48-50页 |
| ·B 样条曲线 | 第48-50页 |
| ·B 样条曲面 | 第50页 |
| ·联合刚性和B 样条弹性配准的弹性成像 | 第50-59页 |
| ·组织压缩后的运动分析 | 第50-51页 |
| ·图像的空间变换函数 | 第51-52页 |
| ·多分辨率的配准算法 | 第52-54页 |
| ·图像插值和相似度准则 | 第54-55页 |
| ·优化策略 | 第55-56页 |
| ·仿真结果与分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
