| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 表格索引 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·分形市场理论 | 第12-13页 |
| ·分形统计方法概述 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·创新之处 | 第16-18页 |
| 第二章 分形相关理论与算法 | 第18-28页 |
| ·分形定义 | 第18-19页 |
| ·多重分形测度与多重分形过程 | 第19-21页 |
| ·多重分形测度 | 第19-20页 |
| ·多重分形过程 | 第20-21页 |
| ·常用的检验统计量与算法 | 第21-25页 |
| ·相关性检验 | 第21-22页 |
| ·多重(?)分析法(MF-DFA) | 第22-24页 |
| ·降趋波动交互分析法(?) | 第24-25页 |
| ·ARFIMA模型 | 第25-28页 |
| 第三章 多重分形降趋交互相关性分析法 | 第28-34页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·MFCCA与MF-DXA算法步骤 | 第28-30页 |
| ·ARFIMA模型下的MFCCA算法和MF-DXA算法的比较 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 CSI300指数收益率与成交量变化率分形分析 | 第34-46页 |
| ·数据描述 | 第34-35页 |
| ·非线性自相关性检验 | 第35-36页 |
| ·交互相关性检验 | 第36-37页 |
| ·收益率序列的分形分析 | 第37-39页 |
| ·成交量变化率的分形分析 | 第39-42页 |
| ·CSI300指数量价交互关系的多重分形分析 | 第42-44页 |
| ·本章结论 | 第44-46页 |
| 第五章 结论与展望 | 第46-50页 |
| ·主要结果 | 第46页 |
| ·后续展望 | 第46-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54页 |