基于协同过滤的推荐技术研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
1 绪论	第7-10页
·课题背景	第7页
·选题目的与意义	第7-8页
·研究内容	第8-9页
·全文组织结构	第9-10页
2 推荐系统相关技术概述	第10-19页
·推荐系统简介	第10-11页
·推荐系统的应用	第11-12页
·推荐系统分类	第12-18页
·基于规则的推荐系统	第12-13页
·基于内容的推荐系统	第13-14页
·基于协同过滤的推荐系统	第14-17页
·组合推荐系统	第17-18页
·本章小结	第18-19页
3 基于直接评分与间接评分的协同过滤算法	第19-34页
·加权的相似性度量算法	第20-23页
·基于直接评分与间接评分的协同过滤算法	第23-27页
·直接评分	第23-25页
·间接评分	第25-26页
·综合评分结果	第26-27页
·算法描述	第27-29页
·算法流程分析	第27页
·算法代码实现	第27-29页
·实验与分析	第29-33页
·数据集	第29页
·度量标准	第29-30页
·实验过程及结果分析	第30-33页
·本章小结	第33-34页
4 原型系统	第34-43页
·系统构架	第34-38页
·系统构架	第34-35页
·系统界页框架	第35-37页
·系统功能结构	第37-38页
·协同过滤推荐模块设计	第38-41页
·系统推荐能力分析	第41-42页
·本章小结	第42-43页
5 总结与展望	第43-44页
·总结	第43页
·展望	第43-44页
参考文献	第44-47页
申请学位期间的研究成果及发表的学术论文	第47-48页
致谢	第48页