心电信号中室性早搏的自动诊断算法研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
·心电自动分析算法的国内外研究现状 | 第10-12页 |
·国内研究现状 | 第10页 |
·国外研究现状 | 第10-12页 |
·本文的主要内容 | 第12-13页 |
·各章节的安排 | 第13-14页 |
第2章 心电信号的基本知识 | 第14-20页 |
·心电图产生机理及心电图波形分解 | 第14-17页 |
·室性早搏心电图形态 | 第17-18页 |
·数据来源 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第3章 心电信号预处理 | 第20-26页 |
·心电信号去噪 | 第20-23页 |
·噪声种类 | 第20页 |
·小波去噪 | 第20-23页 |
·R波检测 | 第23-24页 |
·异常心拍的定位 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第4章 混沌特征提取 | 第26-36页 |
·混沌基础理论 | 第26-28页 |
·基本概念 | 第26-27页 |
·混沌特性 | 第27页 |
·混沌动力学系统分析方法 | 第27-28页 |
·混沌特征参数提取 | 第28-35页 |
·心电信号相空间重构 | 第28-30页 |
·Lyapunov指数计算 | 第30-32页 |
·混沌参数提取 | 第32-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第5章 人工神经网络实现室性早搏诊断 | 第36-44页 |
·人工神经网络概述 | 第36-39页 |
·人工神经网络的基本特征 | 第36-37页 |
·典型人工神经网络 | 第37-39页 |
·BP神经网络实现室性早搏诊断 | 第39-43页 |
·BP神经网络训练 | 第39-40页 |
·BP神经网络测试 | 第40-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第6章 总结和展望 | 第44-45页 |
参考文献 | 第45-48页 |
致谢 | 第48-49页 |
攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第49页 |