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基于组合模型的光伏发电功率短期预测技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1. 绪论第9-15页
   ·课题研究的背景第9-11页
   ·课题研究的意义第11-12页
   ·光伏功率预测国内外研究动态第12-13页
   ·论文研究的主要内容第13-15页
2. 光伏发电系统基础知识第15-27页
   ·概述第15页
   ·光伏发电系统原理第15-16页
     ·光伏电池工作原理第15页
     ·光伏发电系统基本工作原理第15-16页
   ·光伏发电系统的组成第16-17页
   ·光伏发电系统的分类第17-20页
   ·光伏发电系统输出功率的影响因素分析第20-24页
   ·光伏电池的输出特性第24-26页
   ·本章小节第26-27页
3. 关于太阳辐照强度预测技术的研究第27-33页
   ·概述第27页
   ·晴天预测模型第27-30页
     ·Hottel模型第28-29页
     ·ASHRAE模型第29-30页
     ·北京晴天太阳辐射预测模型第30页
   ·逐时太阳辐射强度预测模型第30-32页
     ·基于系统辨识的逐时预测模型第30-31页
     ·半正弦模型第31页
     ·Collares-Pereirs&Rabl模型第31-32页
   ·本章小节第32-33页
4. 基于指数平滑-灰色模型的光伏发电功率短期预测技术研究第33-49页
   ·概述第33页
   ·指数平滑法及其在光伏发电功率短期预测中的应用第33-39页
     ·指数平滑基本理论第33-34页
     ·指数平滑模型第34-35页
     ·指数平滑模型在光伏发电功率短期预测中的实现第35-39页
   ·灰色预测及其在光伏发电功率短期预测中的应用第39-47页
     ·灰色系统基本理论简介第39-40页
     ·灰色模型的建立第40-41页
     ·改进GM(1,1)模型的建立第41-43页
     ·GM(1,1)预测模型精度判断和检验第43-45页
     ·算例分析第45-47页
   ·指数平滑和灰色预测组合模型在光伏发电功率短期预测中的应用第47-48页
     ·预测结果及分析第47-48页
   ·本章小节第48-49页
5. 基于灰色-马尔可夫链统计组合模型的光伏发电功率短期预测技术研究第49-56页
   ·概述第49页
   ·马尔可夫链模型第49-50页
   ·灰色-马尔可夫链模型第50页
   ·灰色-马尔可夫链算法的实现第50-51页
   ·实例验证第51-55页
   ·本章小结第55-56页
6. 总结与展望第56-58页
   ·总结第56页
   ·展望第56-58页
参考文献第58-62页
攻读硕士学位期间公开发表的论文第62-63页
致谢第63-64页

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