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基于声发射信号的滚动轴承故障特征提取技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-17页
   ·课题研究的背景及意义第12页
   ·国内外研究的现状第12-15页
   ·本文主要研究的内容第15-17页
第2章 声发射技术原理与滚动轴承故障特征提取的方法第17-22页
   ·声发射检测技术与研究第17-19页
     ·声发射技术的原理第17-18页
     ·声发射技术的特点第18-19页
   ·滚动轴承的故障特性第19-21页
   ·滚动轴承故障特征提取方法第21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 基于声发射信号的滚动轴承故障模拟实验方案和试验台第22-31页
   ·声发射系统相关参数设定第22-27页
   ·滚动轴承故障模拟实验方案第27-28页
   ·滚动轴承故障试验台第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第4章 基于局域均值分解和小波变换滚动轴承故障特征提取第31-50页
   ·局域均值分解概述第31页
   ·局域均值分解原理第31-33页
   ·小波变换第33-36页
     ·连续小波变换第33-35页
     ·离散小波变换第35-36页
   ·小波降噪的数学模型及原理第36-37页
     ·小波降噪的数学模型第36-37页
     ·小波降噪的原理第37页
   ·小波基的选择和分解层次的选择第37-38页
     ·小波基的选取第37-38页
     ·小波分解层次的选取第38页
   ·小波阈值降噪常用方法及改进方法第38-40页
     ·阈值函数选取第39-40页
     ·改进的阈值函数第40页
   ·小波阈值去噪效果评价第40-41页
   ·仿真实验验证第41-44页
   ·基于局域波分解和小波变换滚动轴承故障基本步骤第44-45页
   ·滚动轴承故障故障诊断实验验证第45-48页
     ·外圈故障信号分析第45-47页
     ·外圈和滚动体耦合故障信号分析第47-48页
   ·本章小结第48-50页
第5章 基于马氏距离和经验模态分解滚动轴承故障包络谱分析第50-62页
   ·马氏距离概述第50页
     ·马氏距离定义第50页
   ·经验模态分解原理第50-54页
     ·本征模态函数第51页
     ·经验模态分解的方法第51-53页
     ·经验模态分解的优缺点第53-54页
   ·Hilbert 包络解调原理第54-55页
     ·滚动轴承故障诊断中的 Hilbert 包络解调原理第54页
     ·Hilbert 变换定义第54-55页
   ·基于马氏距离和经验模态分解轴承故障包络谱分析基本步骤第55-56页
   ·滚动轴承故障故障诊断实验验证第56-61页
     ·外圈故障信号分析第56-58页
     ·内圈故障信号分析第58-61页
   ·本章小结第61-62页
结论第62-64页
参考文献第64-67页
致谢第67-68页
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文第68页

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