基于计算机视觉的马铃薯外部缺陷检测方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 引言 | 第8-17页 |
| ·研究目的和意义 | 第8-12页 |
| ·我国马铃薯生产现状 | 第8-9页 |
| ·农产品无损检测方法 | 第9-11页 |
| ·马铃薯无损检测目的和意义 | 第11-12页 |
| ·计算机视觉技术研究现状 | 第12-13页 |
| ·计算机视觉概述 | 第12页 |
| ·计算机视觉技术在农产品中的应用 | 第12-13页 |
| ·计算机视觉农产品的研究现状 | 第13-15页 |
| ·计算机视觉优点及国内马铃薯缺陷检测存在的问题 | 第15-16页 |
| ·计算机视觉在农业应用中的优点 | 第15-16页 |
| ·国内马铃薯外部质量检测存在的问题 | 第16页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第16-17页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·技术路线 | 第17页 |
| 2 马铃薯图像采集及摄像机标定 | 第17-25页 |
| ·马铃薯外部品质检测硬件系统 | 第17-18页 |
| ·试验材料 | 第18页 |
| ·计算机与摄像机 | 第18-20页 |
| ·计算机配置 | 第18页 |
| ·摄像机配置 | 第18-20页 |
| ·光照系统 | 第20页 |
| ·摄像机标定 | 第20-25页 |
| ·摄像机针孔成像模型 | 第20-22页 |
| ·摄像机的标定方法 | 第22页 |
| ·马铃薯检测系统摄像机标定 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25页 |
| 3 马铃薯图像预处理 | 第25-32页 |
| ·图像预处理 | 第25-32页 |
| ·灰度化 | 第25-28页 |
| ·降噪处理 | 第28-29页 |
| ·图像分割方法 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32页 |
| 4 马铃薯外部缺陷检测 | 第32-49页 |
| ·颜色特征提取 | 第33页 |
| ·常见的几种颜色模型 | 第33-37页 |
| ·RGB颜色模型 | 第33-34页 |
| ·HSI颜色模型 | 第34-35页 |
| ·HSV颜色模型 | 第35页 |
| ·RGB与HSI、HSV之间的转化 | 第35-37页 |
| ·缺陷识别 | 第37-49页 |
| ·高斯拉普拉斯算子结合形态学检测 | 第38-42页 |
| ·改进的Hough变换 | 第42-45页 |
| ·颜色特征阈值识别绿皮马铃薯 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49页 |
| 5 试验结果与分析 | 第49-51页 |
| 6 结论与展望 | 第51-52页 |
| ·结论 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 作者简介 | 第57页 |
