基于Elman神经网络的豇豆热风干燥含水率预测模型研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 引言 | 第8-13页 |
| ·豇豆的营养价值及其应用前景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·豇豆干燥的研究 | 第9页 |
| ·预测和神经网络的背景知识 | 第9-10页 |
| ·Elman神经网络的研究现状 | 第10-12页 |
| ·选题的目的和意义 | 第12页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 2 豇豆热风干燥特性的试验研究 | 第13-24页 |
| ·研究内容 | 第13-15页 |
| ·干燥曲线 | 第13-14页 |
| ·干燥速率曲线 | 第14-15页 |
| ·试验材料与装置 | 第15-16页 |
| ·试验材料 | 第15页 |
| ·仪器设备 | 第15-16页 |
| ·试验方法 | 第16页 |
| ·初始含水率测定方法 | 第16页 |
| ·豇豆热风干燥试验方法 | 第16页 |
| ·单因素试验设计方案 | 第16-18页 |
| ·试验结果与分析 | 第18-24页 |
| ·恒温条件下,不同温度对干燥过程的影响 | 第18-20页 |
| ·恒温条件下,不同风速对干燥过程的影响 | 第20-21页 |
| ·恒温条件下,不同长度对干燥过程的影响 | 第21-22页 |
| ·变温条件下,不同初期温度对于燥过程的影响 | 第22-23页 |
| ·变温条件下,不同末期温度对干燥过程的影响 | 第23-24页 |
| ·单因素试验总结 | 第24页 |
| 3 豇豆热风干燥工艺的实验研究 | 第24-30页 |
| ·研究内容 | 第24-25页 |
| ·复水比 | 第24页 |
| ·干燥速率 | 第24-25页 |
| ·试验材料与装置 | 第25页 |
| ·试验材料 | 第25页 |
| ·仪器设备 | 第25页 |
| ·试验方法 | 第25-27页 |
| ·豇豆的复水试验方法 | 第25页 |
| ·豇豆的正交试验方法 | 第25-27页 |
| ·试验结果及分析 | 第27-29页 |
| ·试验结果的极差分析 | 第27页 |
| ·试验结果的方差分析 | 第27-29页 |
| ·正交试验总结 | 第29-30页 |
| 4 豇豆变温干燥的Elman神经网络模型 | 第30-38页 |
| ·Elman神经网络概述 | 第30-32页 |
| ·Elman神经网络的基本结构 | 第30-31页 |
| ·Elman神经网络的数学模型 | 第31页 |
| ·Elman神经网络的学习算法 | 第31-32页 |
| ·Elman神经网络程序设计 | 第32-33页 |
| ·Elman神经网络程序设计语言 | 第32页 |
| ·Elman神经网络程序设计流程 | 第32-33页 |
| ·Elman神经网络的构建 | 第33-38页 |
| ·输入和输出的神经元个数选择 | 第33页 |
| ·传递函数和训练函数选择 | 第33页 |
| ·隐含层的神经元个数选择 | 第33-36页 |
| ·样本的选择与预处理 | 第36页 |
| ·Elman网络模型的训练 | 第36-37页 |
| ·Elman网络模型的测试 | 第37-38页 |
| 5 结论与建议 | 第38-39页 |
| ·结论 | 第38页 |
| ·建议 | 第38-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 附录 | 第43-45页 |
| 作者简介 | 第45页 |
