基于PDAD的玻璃几何参数测量及形状识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外的研究现状 | 第10-13页 |
| ·图像测量技术 | 第10-11页 |
| ·参数测量方法 | 第11-12页 |
| ·形状特征提取与识别 | 第12-13页 |
| ·论文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 玻璃图像采集与预处理算法分析 | 第15-24页 |
| ·图像采集方式 | 第15页 |
| ·图像噪声处理 | 第15-17页 |
| ·图像噪声源分析 | 第16页 |
| ·图像平滑滤波 | 第16-17页 |
| ·图像不一致性处理 | 第17-19页 |
| ·图像不一致性原因分析 | 第17-18页 |
| ·图像校正处理 | 第18-19页 |
| ·图像分割与二值化处理 | 第19-23页 |
| ·中值滤波法 | 第20-21页 |
| ·最大类间方差法 | 第21-22页 |
| ·图像二值化处理 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 玻璃图像重点参数测量算法分析 | 第24-39页 |
| ·角度计算算法分析 | 第24-32页 |
| ·角点检测算法 | 第24-26页 |
| ·Harris 角点检测算法 | 第26-28页 |
| ·图像边缘检测与自适应阈值极值角点算法 | 第28-31页 |
| ·角度计算与算法速度分析 | 第31-32页 |
| ·缺角判断算法分析 | 第32-35页 |
| ·特征选择方法比较 | 第32-34页 |
| ·缺角判断算法 | 第34-35页 |
| ·实验结果 | 第35-38页 |
| ·角度计算结果 | 第35-36页 |
| ·缺角检测结果 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 玻璃图像形状分析与识别 | 第39-53页 |
| ·形状分析描述 | 第39-40页 |
| ·玻璃图像连通区域检测 | 第40-43页 |
| ·玻璃形状识别与参数分析 | 第43-46页 |
| ·边缘坐标映射 | 第43页 |
| ·特征分析与预处理 | 第43-44页 |
| ·极值点权重赋予 | 第44-45页 |
| ·基于参数重整的模版匹配 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46-51页 |
| ·几何不变矩计算结果 | 第46-47页 |
| ·基于极值特征的不变性快速匹配形状识别实验结果 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·本文工作总结 | 第53-54页 |
| ·下一步工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
