商务智能在企业物流决策中的应用研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
·研究背景及意义 | 第10-11页 |
·物流决策现状分析 | 第11-12页 |
·商务智能现状分析 | 第12页 |
·本文研究内容 | 第12-13页 |
·本文组织结构 | 第13-14页 |
第二章 企业物流决策支持系统设计 | 第14-21页 |
·系统总体目标 | 第14页 |
·系统总体设计方案 | 第14-16页 |
·系统体系结构 | 第14-15页 |
·系统技术架构 | 第15-16页 |
·系统主要功能模块 | 第16-19页 |
·仓库管理模块 | 第16-17页 |
·运输管理模块 | 第17-18页 |
·绩效管理模块 | 第18页 |
·成本管理模块 | 第18-19页 |
·决策层的应用 | 第19页 |
·库存决策模型 | 第19页 |
·运输调度决策模型 | 第19页 |
·本章小结 | 第19-21页 |
第三章 数据仓库的设计与建立 | 第21-34页 |
·数据仓库总体结构 | 第21-22页 |
·数据仓库建模 | 第22-27页 |
·主题设计 | 第22-23页 |
·概念模型 | 第23-25页 |
·逻辑模型 | 第25-27页 |
·物理模型 | 第27页 |
·元数据管理 | 第27-28页 |
·ETL 过程 | 第28-33页 |
·数据抽取 | 第28页 |
·数据清洗 | 第28-29页 |
·数据转换 | 第29页 |
·数据加载 | 第29页 |
·ETL方案设计 | 第29-31页 |
·ETL作业过程 | 第31-33页 |
·OLAP 分析处理 | 第33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第四章 企业库存决策模型研究 | 第34-46页 |
·库存控制基础理论 | 第34-38页 |
·库存控制策略 | 第35页 |
·库存控制模型 | 第35-36页 |
·存销比系数 | 第36-37页 |
·最高存销比系数确定 | 第37-38页 |
·最低存销比系数确定 | 第38页 |
·商业公司库存决策模型 | 第38-45页 |
·可行性分析 | 第38-39页 |
·模型假设 | 第39-41页 |
·日均销量确定 | 第41-43页 |
·期初/末库存确定 | 第43-44页 |
·实时投放量确定 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第五章 运输调度决策模型及算法研究 | 第46-58页 |
·VRP 概述 | 第46-48页 |
·VRP的定义描述 | 第46-47页 |
·VRP的分类 | 第47页 |
·VRP复杂度分析 | 第47-48页 |
·遗传算法 | 第48-50页 |
·遗传算法原理 | 第48页 |
·遗传算法流程 | 第48-50页 |
·线路优化算法设计过程 | 第50-54页 |
·问题描述与数学模型 | 第50-51页 |
·改进的染色体编码 | 第51-52页 |
·初始化种群 | 第52页 |
·计算适应度函数 | 第52-53页 |
·交叉运算 | 第53页 |
·变异运算 | 第53-54页 |
·线路优化实例验证 | 第54-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
·全文总结 | 第58-59页 |
·研究展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第6页 |