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生物雷达信号处理算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-9页
1 绪论第9-16页
   ·研究背景及意义第9-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
     ·国外研究现状第11-12页
     ·国内研究现状第12-13页
   ·本文主要工作第13-16页
2 生物雷达的系统组成及探测原理第16-28页
   ·体制分析第16-17页
     ·连续波生物雷达的体制分析第16-17页
     ·脉冲生物雷达的体制分析第17页
   ·生物雷达的系统组成第17-23页
     ·连续波生物雷达的系统组成第17-22页
     ·脉冲生物雷达的系统组成第22-23页
   ·多普勒效应第23-24页
   ·信号检测原理第24-28页
     ·连续波生物雷达第24-26页
     ·脉冲生物雷达第26-28页
3 一种变步长自适应滤波算法第28-37页
   ·引言第28-29页
   ·自适应滤波算法第29-32页
     ·最小均方算法原理第29-31页
     ·变步长自适应算法第31-32页
   ·新的变步长自适应算法第32-37页
     ·自适应谱线增强原理第32-34页
     ·基于误差变化率的自适应LMS谱线增强算法第34页
     ·算法性能分析第34-37页
4 自适应谱线增强算法在生物雷达中的应用第37-57页
   ·生物雷达回波信号模型第37-40页
     ·生命信号特征和模型第37-39页
     ·杂波信号模型第39-40页
     ·生物雷达回波信号模型第40页
   ·基于自适应谱线增强的生命信号处理第40-41页
   ·生物雷达数字信号处理算法第41-52页
     ·算法框图第41-42页
     ·信号处理算法第42-44页
     ·算法仿真第44-52页
   ·改进的算法与其他信号处理算法实验结果比较分析第52-57页
     ·固定步长的自适应谱线增强算法第52-53页
     ·传统的变步长的自适应谱线增强算法第53-54页
     ·生命信号检测方法对比和总结第54-57页
5 结论与展望第57-58页
   ·结论第57页
   ·展望第57-58页
参考文献第58-60页
致谢第60-61页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第61页

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