摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-8页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·国内外研究现状和发展趋势 | 第9-11页 |
·国内外研究现状 | 第9-11页 |
·发展趋势 | 第11页 |
·云计算在自主学习平台中的研究内容与研究意义 | 第11-12页 |
·本论文的主要工作及文章结构安排 | 第12-14页 |
2 Hadoop 及相关理论与技术概述 | 第14-23页 |
·Hadoop 概述 | 第14-17页 |
·Namenode | 第15-16页 |
·Datanode | 第16页 |
·Secondary Namenode | 第16页 |
·JobTracker | 第16-17页 |
·TaskTracker | 第17页 |
·HDFS | 第17-18页 |
·HDFS 介绍 | 第17页 |
·HDFS 架构 | 第17-18页 |
·MapReduce | 第18-20页 |
·MapReduce 介绍 | 第18-19页 |
·MapReduce 计算模型 | 第19-20页 |
·HBase | 第20-22页 |
·HBase 架构 | 第20-21页 |
·HBase 数据模型 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
3 基于 Hadoop 的高校自主学习系统分析 | 第23-29页 |
·传统学习模式存在的问题分析 | 第23页 |
·基于 Hadoop 的高校自主学习系统总体分析 | 第23-26页 |
·系统的目标和提出 | 第23-24页 |
·系统的原理 | 第24-25页 |
·系统的架构 | 第25-26页 |
·系统的编程模式 | 第26页 |
·基于 Hadoop 的高校自主学习系统功能分析 | 第26-27页 |
·系统可行性分析 | 第27-28页 |
·需求可行性 | 第27页 |
·经济可行性 | 第27-28页 |
·技术可行性 | 第28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
4 Hadoop 平台的搭建 | 第29-35页 |
·配置 hadoop 实验平台 | 第29-30页 |
·硬件配置 | 第29页 |
·全分布式安装 | 第29页 |
·伪分布式安装 | 第29-30页 |
·Hadoop 实验平台的搭建 | 第30-33页 |
·虚拟机及 Linux 的安装配置 | 第30页 |
·配置 ssh 实现 Hadoop 节点间用户的无密码访问 | 第30-31页 |
·JDK 的安装配置 | 第31-32页 |
·Hadoop 的安装配置 | 第32-33页 |
·安装 eclipse | 第33-34页 |
·配置开发环境 | 第34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
5 系统功能设计与实现 | 第35-50页 |
·高校自主学习系统的设计 | 第35-39页 |
·系统设计的原则 | 第35页 |
·系统的总体结构设计 | 第35-36页 |
·系统模块设计 | 第36-37页 |
·系统数据库设计 | 第37-39页 |
·系统实现 | 第39-45页 |
·用户管理模块 | 第40-42页 |
·用户关注与被关注关系管理模块 | 第42-43页 |
·信息交流模块 | 第43-45页 |
·基于 Hadoop 的自主学习系统的测试 | 第45-49页 |
·测试环境 | 第45页 |
·测试结果 | 第45-49页 |
·信息安全 | 第49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
6 总结与展望 | 第50-51页 |
·本文工作总结 | 第50页 |
·展望 | 第50-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-54页 |
附录 | 第54页 |