| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| ·课题背景及意义 | 第7-10页 |
| ·选题思路 | 第7页 |
| ·研究背景 | 第7-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·云计算的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·位置指纹定位技术的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容及组织结构 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 2 HADOOP 平台介绍和分析 | 第14-22页 |
| ·HADOOP 介绍 | 第14-16页 |
| ·Hadoop 简史 | 第14-15页 |
| ·Hadoop 的优势 | 第15-16页 |
| ·分布式文件系统 HDFS | 第16-18页 |
| ·HDFS 体系结构 | 第16-18页 |
| ·MAPREDUCE 架构 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 WCDMA 网络定位技术 | 第22-36页 |
| ·WCDMA 通信技术概述 | 第22-24页 |
| ·WCDMA 通信系统介绍 | 第22页 |
| ·WCDMA 通信系统组成 | 第22-23页 |
| ·WCDMA 系统提供的业务 | 第23-24页 |
| ·WCDMA 网络定位技术 | 第24-35页 |
| ·无线信道模型 | 第24-28页 |
| ·无线定位原理 | 第28-29页 |
| ·Cell-ID 定位 | 第29页 |
| ·TOA 定位 | 第29-30页 |
| ·TDOA 定位 | 第30-31页 |
| ·AOA 定位 | 第31-32页 |
| ·场强定位法 | 第32-33页 |
| ·位置指纹定位 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 WCDMA 网络中基于 HADOOP 的指纹定位算法的总体分析与设计 | 第36-47页 |
| ·位置指纹定位算法 | 第36-38页 |
| ·NN 算法 | 第36-37页 |
| ·KNN 算法 | 第37页 |
| ·WKNN 算法 | 第37-38页 |
| ·基于 HADOOP/MAPREDUCE 的位置指纹定位算法 | 第38-42页 |
| ·WCDMA 网络中基于 HADOOP 的位置指纹定位系统设计 | 第42-45页 |
| ·网络架构 | 第43页 |
| ·模块功能分析 | 第43-44页 |
| ·无线接口与通信信令分析 | 第44页 |
| ·系统工作流程 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 5 实验及仿真 | 第47-62页 |
| ·HADOOP 集群环境搭建 | 第47-56页 |
| ·Hadoop 集群环境搭建过程 | 第47-54页 |
| ·建立离线指纹数据库 | 第54-56页 |
| ·算法实验与性能分析 | 第56-61页 |
| ·单节点条件下 MapReduce 化 KNN 算法实验性能分析 | 第56-59页 |
| ·双节点条件下 MapReduce 化 KNN 算法实验性能分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·本文工作 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 | 第68页 |
