面向精细农业的智能公共服务平台关键技术研究与开发
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第10-14页 |
| ·农作物生长数据采集技术 | 第10-12页 |
| ·农作物病虫害智能诊断 | 第12-13页 |
| ·精细农业技术公共服务平台 | 第13-14页 |
| ·研究的主要内容 | 第14-16页 |
| ·系统的重难点 | 第16-17页 |
| 第2章 农作物生长数据采集控制系统设计与实现 | 第17-31页 |
| ·相关技术或概念 | 第17-20页 |
| ·无线传感器网络 | 第17页 |
| ·TinyOS | 第17-18页 |
| ·组网技术 | 第18-20页 |
| ·无线传感器网络结构 | 第20-21页 |
| ·基于TinyOS的无线传感器节点编程与开发 | 第21-24页 |
| ·传感器节点结构 | 第21-22页 |
| ·无线传感网络的拓扑选择 | 第22-24页 |
| ·系统详细设计 | 第24-28页 |
| ·系统功能清单 | 第24-25页 |
| ·预警模块设计 | 第25页 |
| ·数据库的实现 | 第25-28页 |
| ·采集和控制系统实现 | 第28-29页 |
| ·采集系统实现 | 第28页 |
| ·控制系统实现 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 农作物病虫害诊断系统的研究与实现 | 第31-46页 |
| ·相关技术及概念 | 第31-38页 |
| ·神经网络简介 | 第31页 |
| ·神经元模型 | 第31-32页 |
| ·神经网络激励函数 | 第32-33页 |
| ·神经网络模型 | 第33-34页 |
| ·BP算法 | 第34-38页 |
| ·病虫害诊断系统详细设计 | 第38-41页 |
| ·知识库设计(以西红柿为例) | 第38-39页 |
| ·症状观察及症状表现隶属度研究 | 第39-41页 |
| ·病害症状相似隶属度 | 第41页 |
| ·网络构建与测试 | 第41-45页 |
| ·模糊神经网络结构的确定 | 第41-42页 |
| ·训练集的构成 | 第42-43页 |
| ·网络训练 | 第43-44页 |
| ·网络测试 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 面向精细农业的智能农业公共服务平台开发 | 第46-60页 |
| ·系统设计的目标和原则 | 第46页 |
| ·系统设计工具与相关技术 | 第46-50页 |
| ·Hibernate | 第47-49页 |
| ·Spring | 第49页 |
| ·Struts 2 | 第49-50页 |
| ·系统功能模块 | 第50-55页 |
| ·实时监测系统 | 第51-52页 |
| ·数据监测功能 | 第52-55页 |
| ·环境调节功能 | 第55页 |
| ·专家系统(以番茄专家为例) | 第55-59页 |
| ·本章小节 | 第59-60页 |
| 第5章 总结和展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间参加的项目与成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
