个性化新闻抓取与聚合系统的研究及实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·网络爬虫 | 第9-10页 |
| ·话题检测 | 第10-12页 |
| ·个性化推荐 | 第12-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-17页 |
| 第二章 个性化新闻抓取与聚合的关键技术 | 第17-27页 |
| ·网络爬虫 | 第17-19页 |
| ·工作原理 | 第17页 |
| ·抓取目标描述 | 第17页 |
| ·网页搜索策略 | 第17-18页 |
| ·网络爬虫实例 | 第18-19页 |
| ·聚类分析 | 第19-20页 |
| ·算法分类 | 第19页 |
| ·TF-IDF算法 | 第19-20页 |
| ·个性化新闻推荐 | 第20-25页 |
| ·过滤推荐 | 第20-21页 |
| ·基于内容推荐 | 第21-22页 |
| ·主题模型 | 第22-24页 |
| ·LDA主题模型 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-27页 |
| 第三章 个性化新闻抓取与聚合系统的设计 | 第27-39页 |
| ·系统框架 | 第27-28页 |
| ·系统子模块设计 | 第28-38页 |
| ·信息获取模块 | 第28-29页 |
| ·信息预处理模块 | 第29-32页 |
| ·新闻聚类分析模块 | 第32-35页 |
| ·个性化推荐模块 | 第35-37页 |
| ·可视化展示模块 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 个性化新闻抓取与聚合系统的实现 | 第39-63页 |
| ·信息获取模块与信息预处理模块的实现 | 第39-47页 |
| ·信息获取模块与信息预处理模块的架构 | 第39-40页 |
| ·数据处理、展示架构 | 第40-41页 |
| ·Nutch爬虫抓取网站 | 第41-44页 |
| ·索引的实现 | 第44-45页 |
| ·信息获取模块与信息预处理模块的整合 | 第45-46页 |
| ·信息预处理的页面处理模块 | 第46-47页 |
| ·新闻聚类分析模块的实现 | 第47-50页 |
| ·数据的读取 | 第47-48页 |
| ·数据的分词处理 | 第48页 |
| ·TF*IDF算法的实现 | 第48-50页 |
| ·个性化推荐模块的实现 | 第50-52页 |
| ·系统可视化展示模块的实现 | 第52-56页 |
| ·系统测试 | 第56-58页 |
| ·系统性能评测与分析 | 第58-61页 |
| ·推荐准确性 | 第59页 |
| ·多样性 | 第59页 |
| ·系统性能实验 | 第59-61页 |
| ·小结 | 第61-63页 |
| 第五章 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·论文工作总结 | 第63页 |
| ·未来研究工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 个人简历 | 第71页 |
