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基于图像检索的博物馆导览系统的研究和实现

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·研究博物馆导览系统的背景和意义第8-9页
   ·现有的博物馆导览系统简介第9-14页
   ·本文系统主要特点第14-15页
   ·本文的主要工作第15页
   ·章节结构第15-16页
第二章 系统中使用的相关技术简介第16-30页
   ·相似图像检索技术简介第16-17页
   ·特征提取算法第17-25页
   ·BoW 算法第25-26页
   ·算法加速第26-27页
   ·相似性度量方法简介第27-28页
   ·微信平台简介第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 基于主体区域定位的多特征组合图像检索算法的研究和实现第30-54页
   ·系统主要模块算法简介第30-32页
   ·基于颜色直方图特征的图像检索算法第32-35页
   ·基于 SIFT 特征的图像检索算法第35-36页
   ·基于 SURF 特征的图像检索算法第36-37页
   ·基于特征点分布的主体区域定位算法第37-40页
   ·基于主体区域定位的多特征组合图像检索算法第40-43页
   ·实验设计、结果与分析第43-53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 系统的分析、设计与实现第54-75页
   ·需求分析第54-55页
   ·主要用例分析第55-58页
   ·系统领域模型第58页
   ·系统架构第58-61页
   ·主要用例实现第61-64页
   ·系统静态结构设计第64-69页
   ·数据库设计第69-71页
   ·主要类的详细说明第71-74页
   ·本章小结第74-75页
第五章 系统功能的演示第75-82页
   ·网站端的功能简介第75-79页
   ·微信端的功能简介第79-81页
   ·本章小结第81-82页
第六章 总结与展望第82-84页
   ·总结第82-83页
   ·展望第83-84页
参考文献第84-87页
致谢第87页

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