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广西热带气旋大风的分布特征及预报研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-16页
   ·选题背景和研究意义第10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·热带气旋大风特征的研究现状第11-12页
     ·热带气旋大风预报的研究进展第12页
     ·人工神经网络在大风预报方面的研究进展第12-13页
   ·研究内容第13-14页
   ·研究思路与技术路线第14-16页
     ·研究思路第14-15页
     ·技术路线第15-16页
2 研究区概况第16-20页
   ·广西自然环境概况第16-18页
     ·地理位置第16页
     ·地形地貌第16-17页
     ·气候第17-18页
     ·河流、海岸与岛屿第18页
     ·土壤与植被第18页
   ·社会经济概况第18-19页
   ·本章小结第19-20页
3 影响广西的热带气旋特征及灾害分析第20-28页
   ·影响广西的热带气旋气候特征分析第20-25页
     ·影响广西的热带气旋时间分布特点第20-22页
     ·影响广西的热带气旋源地第22页
     ·影响广西的热带气旋主要路径第22-24页
     ·影响广西的热带气旋强度第24-25页
   ·影响广西的热带气旋灾害分析第25-27页
     ·广西热带气旋成灾的主要因素第25页
     ·热带气旋造成广西严重灾情的特征分析第25-27页
   ·本章小结第27-28页
4 广西热带气旋大风的分布特征及成因分析第28-39页
   ·资料来源和统计标准第28页
     ·资料来源第28页
     ·统计标准第28页
   ·引起广西大风的热带气旋分析第28-29页
   ·广西热带气旋大风的时间分布特征第29-31页
     ·年际分布第29-30页
     ·月际分布第30-31页
   ·广西热带气旋大风的空间分布特征第31-33页
   ·热带气旋造成广西大风分布差异的成因分析第33-37页
     ·热带气旋本身强度的影响第33-35页
     ·热带气旋移动路径的影响第35-36页
     ·地理位置、地形地貌的影响第36-37页
   ·本章小结第37-39页
5 热带气旋大风预报方法原理第39-47页
   ·逐步回归分析方法第39-41页
     ·回归分析方法第39页
     ·逐步回归分析方法第39-41页
   ·多维尺度变换(MDS)算法第41-42页
   ·遗传神经网络方法和集合预报原理第42-47页
     ·BP 神经网络方法第42-43页
     ·遗传-神经网络方法第43-46页
     ·集合预报原理第46页
     ·基于遗传神经网络的集合预报原理第46-47页
6 热带气旋大风预报建模试验第47-60页
   ·预报对象的选取第47-48页
   ·预报因子的选取第48-50页
     ·气候持续预报因子第49-50页
     ·前期物理量预报因子第50页
   ·预报因子的处理第50-53页
     ·相关分析处理第51-52页
     ·逐步回归方法筛选因子第52-53页
     ·MDS 方法处理因子第53页
   ·两种热带气旋大风预报方法建模试验第53-58页
     ·逐步回归预报方法建模第54-55页
     ·基于 MDS 的遗传神经网络方法建模第55-56页
     ·两种预报模型的预报效果比较第56-58页
   ·本章小结第58-60页
7 结论和展望第60-61页
   ·主要结论第60-61页
   ·讨论与展望第61页
参考文献第61-66页
附录第66-73页
攻读学位期间发表的学术论文第73-74页
致谢第74-75页

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