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支持公开验证的Multicloud存储审计研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第9-13页
     ·课题来源第9页
     ·研究背景第9-10页
     ·研究目的与意义第10-11页
     ·论文研究内容第11-12页
     ·论文组织结构第12-13页
第二章 云存储审计的国内外研究现状第13-26页
     ·云计算与云存储概述第13-16页
       ·云计算服务架构和部署模型第13-14页
       ·云存储的分类及安全问题第14-16页
     ·云存储服务安全模型和架构第16-18页
     ·现有数据存储审计方案第18-25页
       ·传统的数据存储审计方案第18-21页
       ·Single-cloud存储审计方案第21-24页
       ·Multicloud存储审计方案第24-25页
     ·本章小结第25-26页
第三章 支持公开验证的Multicloud存储审计第26-50页
     ·引言第26-27页
     ·Multicloud存储审计的预备知识第27-30页
       ·分块存储技术和哈希函数第27页
       ·同态和双线性映射第27-29页
       ·认证元结构第29-30页
     ·Multicloud存储审计方案的描述第30-41页
       ·方案的总体架构和安全模型第30-33页
       ·方案的启动阶段第33-34页
       ·方案的审计阶段第34-37页
       ·数据更新验证第37-41页
     ·方案的安全性分析和性能评估第41-48页
       ·安全性分析第42-45页
       ·性能评估第45-48页
     ·本章小结第48-50页
第四章 支持批量验证的Multicloud存储审计第50-56页
     ·引言第50页
     ·批量验证多个用户数据的审计方案第50-53页
       ·方案的启动阶段第50-51页
       ·方案的审计阶段第51-53页
       ·定位错误第53页
     ·方案的安全性分析和性能评估第53-55页
       ·安全性分析第53-54页
       ·性能评估第54-55页
     ·本章小结第55-56页
第五章 总结与展望第56-58页
     ·论文总结第56-57页
     ·后期展望第57-58页
参考文献第58-63页
作者简介第63-65页
致谢第65页

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