基于模糊理论的可信网络信任模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·论文研究背景 | 第10页 |
| ·论文研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 网络安全与信任机制 | 第15-26页 |
| ·P2P 网络概述 | 第15-20页 |
| ·P2P 网络的特点 | 第15-17页 |
| ·P2P 网络的拓扑结构 | 第17-19页 |
| ·P2P 网络的应用 | 第19-20页 |
| ·复杂网络概述 | 第20-23页 |
| ·复杂网络概述 | 第20-21页 |
| ·复杂网络的特点 | 第21-22页 |
| ·复杂网络的统计特征 | 第22-23页 |
| ·模糊信任研究 | 第23-25页 |
| ·网络中的安全问题 | 第23-24页 |
| ·模糊信任机制 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 理论基础 | 第26-32页 |
| ·模糊数学基础 | 第26-28页 |
| ·模糊集合 | 第26-27页 |
| ·模糊关系 | 第27页 |
| ·确定隶属函数的原则 | 第27-28页 |
| ·模糊综合评判 | 第28-30页 |
| ·层次分析法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于用户行为的模糊理论信任研究 | 第32-41页 |
| ·信任模型设计原则 | 第32-33页 |
| ·直接信任值的计算 | 第33-35页 |
| ·模型相关定义 | 第33页 |
| ·交易满意度 | 第33-34页 |
| ·时间衰减因子 | 第34-35页 |
| ·震荡惩罚因子 | 第35页 |
| ·推荐信任值的计算 | 第35-37页 |
| ·推荐路径的选择 | 第36-37页 |
| ·信任的合并 | 第37页 |
| ·信任模型仿真实验 | 第37-40页 |
| ·仿真的性能目标 | 第37-38页 |
| ·仿真测试 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 P2P 网络下基于模糊评判的推荐信任模型 | 第41-53页 |
| ·模型相关定义 | 第41-46页 |
| ·模糊层次分析法确定权重 | 第41-43页 |
| ·二层模糊评判方法 | 第43-45页 |
| ·推荐可信度 | 第45页 |
| ·共谋检测方法 | 第45-46页 |
| ·信任的合并 | 第46页 |
| ·算法设计与分析 | 第46-48页 |
| ·算法设计思想 | 第46-47页 |
| ·EigenTrust 算法分析 | 第47-48页 |
| ·仿真实验与分析 | 第48-52页 |
| ·仿真环境 | 第48-49页 |
| ·仿真测试 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结论 | 第53-55页 |
| ·论文工作总结 | 第53-54页 |
| ·主要研究内容难点展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第59-60页 |
