| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·遥感图像变化检测研究现状 | 第11-14页 |
| ·矿山生态环境动态监测研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究目标、研究内容及技术路线 | 第15-16页 |
| ·研究目标 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·技术路线 | 第16页 |
| ·论文章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 稀土开采地表特征及其影像特征分析 | 第18-29页 |
| ·稀土资源分布 | 第18-19页 |
| ·世界稀土资源分布 | 第18页 |
| ·中国稀土资源分布 | 第18-19页 |
| ·稀土资源开采地表特征及其对周边环境的影响 | 第19-24页 |
| ·池浸法开采方式及其地表特征 | 第20-22页 |
| ·堆浸法开采方式及其地表特征 | 第22页 |
| ·原地浸矿开采方式及其地表特征 | 第22-23页 |
| ·稀土开采对环境的影响 | 第23-24页 |
| ·稀土矿山开采的遥感影像特征 | 第24-26页 |
| ·我国稀土开发利用存在的问题 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于最优波段组合的独立成分分析变化检测 | 第29-40页 |
| ·独立成分分析基本原理 | 第29页 |
| ·独立成分分析主要判据 | 第29-32页 |
| ·极大似然估计 | 第29-30页 |
| ·最小互信息 | 第30页 |
| ·非高斯性极大化 | 第30-32页 |
| ·独立成分分析的常用算法 | 第32-35页 |
| ·InfoMax 算法 | 第32-34页 |
| ·互信息最小化算法 | 第34页 |
| ·最大似然算法 | 第34页 |
| ·FastICA 算法 | 第34-35页 |
| ·基于最优波段组合的独立成分分析变化检测 | 第35-38页 |
| ·最优波段的选取原则及算法 | 第36-37页 |
| ·修正植被指数（RNDVI） | 第37页 |
| ·最优波段组合的独立成分分析变化检测的算法流程 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 变化检测算法在赣南稀土矿山开采监测中的应用 | 第40-54页 |
| ·研究区概况 | 第40-42页 |
| ·地理位置 | 第40页 |
| ·地形地貌 | 第40页 |
| ·气候状况 | 第40-41页 |
| ·矿产资源 | 第41-42页 |
| ·赣南稀土矿动态监测试验 | 第42-52页 |
| ·研究区域遥感图像预处理 | 第42-43页 |
| ·最优波段选取 | 第43-49页 |
| ·快速独立成分分析变换 | 第49-50页 |
| ·变化信息提取 | 第50-51页 |
| ·变化检测精度评价与分析 | 第51-52页 |
| ·定南县稀土开采趋势分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第59-60页 |